| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外发展现状 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 多用户检测技术的理论基础 | 第17-31页 |
| ·多用户检测的系统模型 | 第17-19页 |
| ·高斯白噪声信道,同步DS-CDMA系统信号模型 | 第17-18页 |
| ·高斯白噪声信道,异步DS-CDMA系统信号模型 | 第18-19页 |
| ·多用户检测技术 | 第19-23页 |
| ·多用户检测技术的原理 | 第19-20页 |
| ·多用户检测器的性能指标 | 第20-22页 |
| ·多用户检测技术的分类 | 第22-23页 |
| ·几种传统的多用户检测器 | 第23-27页 |
| ·最优多用户检测器 | 第23-24页 |
| ·线性多用户检测 | 第24页 |
| ·非线性多用户检测器 | 第24-27页 |
| ·传统多用户检测算法的仿真与性能分析 | 第27-30页 |
| ·不同多用户接收机与用户数关系的性能比较 | 第27-28页 |
| ·不同多用户接收机的误码性能比较 | 第28-29页 |
| ·不同多用户接收机的抗远近效应性能比较 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于子空间的盲多用户检测算法的研究 | 第31-47页 |
| ·子空间方法原理 | 第31页 |
| ·子空间跟踪全盲多用户检测算法 | 第31-41页 |
| ·常规子空间的系统模型 | 第31-33页 |
| ·信号子空间秩估计模块分析 | 第33-34页 |
| ·子空间跟踪模块分析 | 第34-41页 |
| ·基于子空间跟踪的几种盲多用户检测算法的仿真及性能分析 | 第41-46页 |
| ·PAST、PASTd和OPAST算法的向量跟踪误差和误码率性能比较 | 第41-44页 |
| ·FAST算法和PASTd算法的信干比性能比较 | 第44-45页 |
| ·FAST算法和PASTd算法的误码率性能比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 一种新的抑制小区间干扰的非线性多用户检测算法 | 第47-65页 |
| ·基于CDMA蜂窝系统的小区间干扰抑制方法 | 第47-50页 |
| ·小区间的干扰分析 | 第47-48页 |
| ·小区间干扰抑制方法介绍 | 第48-49页 |
| ·考虑小区外用户的优化子空间模型 | 第49-50页 |
| ·抑制小区间干扰的多用户检测算法 | 第50-51页 |
| ·一种新的基于Hebb-PPIC和子空间的半盲多用户检测算法 | 第51-59页 |
| ·Hebb学习规则 | 第51-53页 |
| ·Hebb-PPIC的原理及结构 | 第53-55页 |
| ·Hebb-PPIC与PIC的误码性能比较 | 第55-57页 |
| ·Hebb-PPIC半盲非线性多用户检测算法的给出 | 第57-59页 |
| ·仿真结果与性能分析 | 第59-63页 |
| ·静态信道下全盲算法与半盲算法信干比性能比较 | 第59-60页 |
| ·动态信道下全盲算法与半盲算法信干比性能比较 | 第60-62页 |
| ·本文算法与盲算法以及非盲算法的误码性能比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 一种新的抑制小区间干扰的线性多用户检测算法 | 第65-81页 |
| ·半盲解相关和半盲MMSE多用户检测算法 | 第65-66页 |
| ·一种新的基于子空间的LMS半盲多用户检测算法 | 第66-77页 |
| ·盲自适应多用户检测算法 | 第66-71页 |
| ·盲自适应多用户检测器的信干比和剩余输出能量性能仿真比较 | 第71-75页 |
| ·一种新的基于子空间的LMS自适应半盲多用户检测算法 | 第75-77页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第77-80页 |
| ·在静态信道下和动态信道中半盲算法和盲算法的SIR性能仿真 | 第77-79页 |
| ·半盲算法和盲算法的误码性能比较 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·论文研究工作总结 | 第81-82页 |
| ·进一步的研究工作 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第89页 |
