迁移工作流系统中的动态适应性研究
| 摘要 | 第1-15页 |
| ABSTRACT | 第15-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-34页 |
| ·工作流管理及其适应性 | 第21-24页 |
| ·工作流与工作流管理系统 | 第21-22页 |
| ·工作流适应性研究 | 第22-24页 |
| ·工作流适应性的研究现状 | 第24-29页 |
| ·传统工作流研究 | 第24-27页 |
| ·移动工作流研究 | 第27-29页 |
| ·本文的工作与创新 | 第29-32页 |
| ·本文的组织 | 第32-34页 |
| 第二章 迁移工作流研究基础 | 第34-51页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·迁移工作流模型 | 第35-36页 |
| ·迁移工作流管理系统框架 | 第36-39页 |
| ·工作位置 | 第36-37页 |
| ·迁移实例 | 第37-38页 |
| ·迁移工作流管理引擎 | 第38-39页 |
| ·迁移工作流的动态适应性 | 第39-46页 |
| ·迁移工作流系统的实例 | 第46-49页 |
| ·旅游线路管理 | 第46-47页 |
| ·基于迁移工作流的旅游线路管理 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 迁移工作流过程动态适应性研究 | 第51-75页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·迁移工作流过程动态适应性 | 第52-54页 |
| ·强化学习 | 第54-57页 |
| ·强化学习的基本原理 | 第54-55页 |
| ·Q学习算法 | 第55-57页 |
| ·遗传算法 | 第57-59页 |
| ·迁移路径优化算法 | 第59-70页 |
| ·技术路线 | 第59页 |
| ·迁移路径优化的求解思路 | 第59-61页 |
| ·RMGA算法 | 第61-66页 |
| ·RMGA算法的效果 | 第66-70页 |
| ·迁移路径优化算法在旅游线路管理中的应用 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第四章 迁移工作流服务动态适应性研究 | 第75-94页 |
| ·概述 | 第75-76页 |
| ·迁移工作流服务 | 第76-80页 |
| ·本体论概述 | 第76-77页 |
| ·迁移工作流服务本体 | 第77-80页 |
| ·工作流服务本体替换方法 | 第80-85页 |
| ·服务本体替换方法的实现 | 第85-89页 |
| ·服务本体替换在旅游线路管理中的应用 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 迁移工作流运行环境动态适应性研究 | 第94-109页 |
| ·概述 | 第94页 |
| ·运行环境 | 第94-95页 |
| ·规划模型与POMDP | 第95-100页 |
| ·局部迁移路径规划算法 | 第100-104页 |
| ·局部迁移路径规划算法在旅游线路管理中的应用 | 第104-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 结论与展望 | 第109-112页 |
| ·本文总结 | 第109-111页 |
| ·研究展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第125-126页 |
| 在读期间参与科研项目情况 | 第126-127页 |
| 获奖情况 | 第127-129页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第129-131页 |
| 外文论文 | 第131-163页 |
