| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·烟草化学研究历史及现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究的理论及意义 | 第9页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第9-11页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 近红外光谱分析技术的原理及应用 | 第11-19页 |
| ·近红外光谱产生的机理 | 第11页 |
| ·近红外光谱的采样方式 | 第11-12页 |
| ·近红外光谱定量分析原理 | 第12页 |
| ·近红外光谱常用化学计量学方法 | 第12-17页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第12页 |
| ·人工神经网络方法 | 第12-15页 |
| ·小波变换 | 第15-17页 |
| ·近红外光谱分析的优点与不足 | 第17页 |
| ·近红外光谱分技术的应用 | 第17-18页 |
| ·近红外分析技术用于烟草常规化学指标的分析 | 第18页 |
| ·近红外分析技术用于烟草的分类及分级 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 烟草化学指标常规方法的测定及NIR光谱采集和预处理 | 第19-27页 |
| ·试验材料 | 第19页 |
| ·实验仪器 | 第19页 |
| ·程序和软件 | 第19页 |
| ·试验方法 | 第19-25页 |
| ·化学指标常规方法的测定 | 第19-20页 |
| ·烟叶近红外光谱采集条件 | 第20-21页 |
| ·烟叶近红外光谱预处理 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 近红外光谱分析模型的建立 | 第27-61页 |
| ·定标样品集的优化 | 第27-28页 |
| ·基于PCA的马氏距离 | 第27页 |
| ·奇异点的诊断 | 第27-28页 |
| ·相似样品的诊断 | 第28页 |
| ·模型参数的确定 | 第28-30页 |
| ·PLS模型参数确定 | 第28-29页 |
| ·BP网络模型的参数确定 | 第29-30页 |
| ·各化学指标模型的建立 | 第30-57页 |
| ·总糖模型 | 第30-31页 |
| ·还原糖模型 | 第31-33页 |
| ·总植物碱模型 | 第33-35页 |
| ·总氮模型 | 第35-37页 |
| ·蛋白质模型 | 第37-39页 |
| ·氯化物模型 | 第39-40页 |
| ·钾模型 | 第40-42页 |
| ·硫酸根模型 | 第42-44页 |
| ·pH值模型 | 第44-45页 |
| ·石油醚提取物总量 | 第45-47页 |
| ·石油醚提取物中性成分总量 | 第47-49页 |
| ·灰份 | 第49-50页 |
| ·水溶性灰份碱度 | 第50-52页 |
| ·总挥发碱 | 第52-53页 |
| ·总挥发酸 | 第53-55页 |
| ·含水率 | 第55-57页 |
| ·结果与讨论 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·主要工作结论 | 第61-62页 |
| ·存在的问题及今后的打算 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 | 第69-79页 |