商业智能在信用卡业务分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 2 信用卡业务和商业智能 | 第12-17页 |
| ·信用卡业务背景 | 第12-13页 |
| ·商业智能概念 | 第13-14页 |
| ·商业智能的体系结构 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 商业智能涉及的核心技术 | 第17-27页 |
| ·数据仓库 | 第17-20页 |
| ·联机分析处理 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 商业智能基础体系结构的建立 | 第27-41页 |
| ·商业智能的体系结构 | 第27-29页 |
| ·商业智能的实施步骤 | 第29-30页 |
| ·信用卡业务数据仓库的建立 | 第30-36页 |
| ·信用卡多维分析模型的建立 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 商业智能在信用卡分析中的应用 | 第41-56页 |
| ·数据挖掘在信息卡分析中的应用 | 第41-42页 |
| ·信用卡申请风险评分 | 第42-43页 |
| ·数据准备和预处理 | 第43-48页 |
| ·建立基于决策树的信用评估模型 | 第48-50页 |
| ·决策树建模实验 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |