基于超声图像的脂肪肝疾病量化分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景、意义与目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的内容组织 | 第14-15页 |
| 2 肝脏B 超图像特征提取及特征选择 | 第15-34页 |
| ·图像采集与ROI 区域选择 | 第15-16页 |
| ·特征提取 | 第16-29页 |
| ·特征选择 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 3 基于SVM 的肝脏B 超图像分类 | 第34-42页 |
| ·SVM 的特点 | 第34-35页 |
| ·SVM 基本原理 | 第35-39页 |
| ·SVM 分类器的仿真 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 脂肪肝严重程度量化分析 | 第42-46页 |
| ·相似性度量方法简介 | 第42-43页 |
| ·严重程度量化公式 | 第43页 |
| ·特征归一化 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 系统总体过程及图形用户界面 | 第46-50页 |
| ·模式识别的基本流程 | 第46页 |
| ·总体过程 | 第46-48页 |
| ·图形用户界面 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·全文总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录 | 第56-57页 |
| 附录B 英文缩写词 | 第57页 |
