基于细胞特征的板材材种识别系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·板材识别技术发展现状 | 第8-10页 |
| ·传统板材识别 | 第8-9页 |
| ·基于计算机的板材识别技术 | 第9-10页 |
| ·基于细胞数字图像特征的板材识别理论研究现状 | 第10-12页 |
| ·图像处理技术及其在木材工业中的应用 | 第10-11页 |
| ·国内外基于细胞数学特征的板材识别理论研究 | 第11-12页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| 2 板材识别系统设计 | 第14-20页 |
| ·图像采集硬件设备配置 | 第14-15页 |
| ·图像输入设备 | 第14-15页 |
| ·图像输出设备 | 第15页 |
| ·系统控制设备 | 第15页 |
| ·板材识别系统软件设计 | 第15-19页 |
| ·软件各模块设计 | 第16页 |
| ·系统界面 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 细胞图像预处理 | 第20-30页 |
| ·彩色细胞图像灰度化处理 | 第20-21页 |
| ·灰度图像亮度调节 | 第21-23页 |
| ·直方图计算 | 第21页 |
| ·直方图拉伸 | 第21-23页 |
| ·灰度图像二值化 | 第23-25页 |
| ·图像二值化介绍 | 第23页 |
| ·图像二值化方法 | 第23-25页 |
| ·去除噪声 | 第25-28页 |
| ·去除噪声方法 | 第25-26页 |
| ·细胞图像去噪声方法 | 第26-28页 |
| ·粘连细胞分割 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 细胞特征参数测定 | 第30-40页 |
| ·二值细胞图像细胞标记 | 第30-32页 |
| ·基本概念介绍 | 第30-31页 |
| ·细胞标记 | 第31-32页 |
| ·链码技术 | 第32-33页 |
| ·边界链码 | 第32-33页 |
| ·一阶差分链码 | 第33页 |
| ·细胞图像轮廓跟踪 | 第33-35页 |
| ·寻找细胞下一边界点 | 第34页 |
| ·细胞轮廓跟踪过程 | 第34-35页 |
| ·细胞特征参数提取 | 第35-38页 |
| ·测量尺寸标定 | 第36页 |
| ·细胞面积测量 | 第36-38页 |
| ·细胞周长测量 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 5 材种判别 | 第40-44页 |
| ·材种判别算法确定 | 第40-41页 |
| ·最大相似原理 | 第40页 |
| ·最小差值参数判别法 | 第40-41页 |
| ·系数R的域值确定 | 第41页 |
| ·细胞特征参数确定 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 6 板材细胞数学特征参数的数据库管理 | 第44-51页 |
| ·板材端面细胞数学特征参数数据库的构成 | 第44页 |
| ·本系统中访问和操作数据库方法的确定 | 第44-46页 |
| ·ADO技术概述 | 第44-45页 |
| ·几种数据库访问技术的性能比较 | 第45-46页 |
| ·板材端面细胞数学特征参数数据库的操作实现 | 第46-50页 |
| ·数据库的连接 | 第46-47页 |
| ·数据录入和查询过程的处理 | 第47-49页 |
| ·数据的打印 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
