| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·论文背景与选题意义 | 第12-14页 |
| ·图像融合的基本概念 | 第12页 |
| ·图像融合的意义 | 第12-13页 |
| ·图像融合的层次 | 第13-14页 |
| ·图像融合的发展现状和研究热点 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作和组织安排 | 第15-17页 |
| 2 像素级图像融合 | 第17-25页 |
| ·常用的图像融合方法与分类 | 第17-20页 |
| ·空间域的融合方法 | 第17-19页 |
| ·变换域的融合方法 | 第19-20页 |
| ·图像融合的性能评价指标 | 第20-24页 |
| ·主观评价指标 | 第20-21页 |
| ·客观评价指标 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于小波变换的图像融合 | 第25-34页 |
| ·小波变换理论 | 第25-27页 |
| ·小波变换的定义 | 第25-26页 |
| ·图像的二维小波变换及其快速算法 | 第26-27页 |
| ·基于小波变换图像融合的基本框架 | 第27-29页 |
| ·高频域的融合算法 | 第29-31页 |
| ·最大值法 | 第29页 |
| ·基于区域的最大值法 | 第29-30页 |
| ·基于区域能量的融合算法 | 第30-31页 |
| ·低频域的融合算法 | 第31-33页 |
| ·低频平均法 | 第31-32页 |
| ·基于低频边缘的算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 多聚焦图像融合算法研究 | 第34-42页 |
| ·光学成像系统特性及多聚焦图像融合的意义 | 第34-35页 |
| ·基于纹理能量特征的图像融合算法的提出 | 第35-36页 |
| ·常用融合算法的不足 | 第35-36页 |
| ·基于纹理能量特征的图像融合步骤 | 第36页 |
| ·基于纹理能量特征的图像融合算法 | 第36-39页 |
| ·纹理模板的选择和构造 | 第36-37页 |
| ·纹理模板的测试与功能分析 | 第37-38页 |
| ·纹理能量特征的测度 | 第38页 |
| ·图像融合算法 | 第38-39页 |
| ·仿真结果与分析评价 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 遥感图像融合算法研究 | 第42-54页 |
| ·遥感基础 | 第42-43页 |
| ·常用遥感平台 | 第43页 |
| ·遥感成像的特性 | 第43-45页 |
| ·遥感图像的融合方法 | 第45-49页 |
| ·基于小波变换的全光谱图像与多光谱图像融合 | 第45-46页 |
| ·基于IHS变换的全光谱图像与多光谱图像融合 | 第46-48页 |
| ·基于Bovey变换的全光谱图像与多光谱图像融合 | 第48-49页 |
| ·基于光谱修正的遥感图像融合算法 | 第49-52页 |
| ·基于光谱修正的图像融合算法的提出和光谱修正的原则 | 第49页 |
| ·基于光谱修正的Bovey变换融合算法流程 | 第49-51页 |
| ·融合结果与评价 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简况及联系方式 | 第62-64页 |