| 提要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·群件 | 第11-12页 |
| ·群件的定义 | 第11页 |
| ·群件的优势 | 第11-12页 |
| ·工作流 | 第12-14页 |
| ·工作流的定义 | 第12页 |
| ·工作流的过程定义 | 第12-13页 |
| ·Petri 网与工作流建模 | 第13-14页 |
| ·工作流优势 | 第14页 |
| ·办公自动化系统 | 第14-18页 |
| ·办公自动化的定义 | 第15页 |
| ·办公自动化系统的层次 | 第15页 |
| ·办公自动化系统的应用 | 第15-17页 |
| ·办公自动化系统产生的数据分类 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-27页 |
| ·数据挖掘现状 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘能做什么 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的应用分类 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第23-27页 |
| 第2章 数据源建立的相关问题 | 第27-35页 |
| ·数据的预处理 | 第27-28页 |
| ·数据清理 | 第27页 |
| ·数据集成 | 第27-28页 |
| ·数据变换 | 第28页 |
| ·数据归约 | 第28页 |
| ·异构数据库 | 第28-33页 |
| ·异构数据库的异构性 | 第29页 |
| ·异构数据库比较实例 | 第29-31页 |
| ·异构数据库的数据转换目标 | 第31页 |
| ·异构数据库的数据转换 | 第31-33页 |
| ·运用XML 实现异构数据库的数据转换 | 第33页 |
| ·数据源的建立过程 | 第33-35页 |
| ·数据转换 | 第33-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-35页 |
| 第3章 数据源模型 | 第35-52页 |
| ·数据源模型的相关工具 | 第35-41页 |
| ·XML | 第35-36页 |
| ·XSLT | 第36-38页 |
| ·DTD | 第38-39页 |
| ·XML Schema | 第39-41页 |
| ·数据源模型定义 | 第41-52页 |
| ·数据源属性 | 第41-42页 |
| ·数据输入 | 第42-44页 |
| ·数据处理 | 第44-45页 |
| ·数据输出 | 第45-48页 |
| ·数据源的格式定义 | 第48-49页 |
| ·数据源的管理 | 第49-52页 |
| 第4章 实例研究 | 第52-72页 |
| ·流转记录库的设计 | 第52-59页 |
| ·流转记录的产生 | 第52-54页 |
| ·流转记录的结构 | 第54页 |
| ·流转记录库的功能 | 第54-59页 |
| ·数据源的建立过程 | 第59-60页 |
| ·Domino 对 XML 的支持方式 | 第60-61页 |
| ·XML 的使用方法 | 第60-61页 |
| ·XML 的处理工具 | 第61页 |
| ·数据转换的同步 | 第61-62页 |
| ·COM | 第61页 |
| ·Domino 对COM 的支持 | 第61-62页 |
| ·数据源的格式描述 | 第62-64页 |
| ·数据源的格式转换 | 第64-66页 |
| ·运用OPEN XML 将数据保存到关系数据库 | 第66-68页 |
| ·数据库表的设计 | 第67-68页 |
| ·基于数据源生成催办模型 | 第68-72页 |
| ·SQL Server 2000 对数据挖掘功能的支持 | 第68-70页 |
| ·运用微软聚类进行数据挖掘 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献表 | 第74-76页 |
| 摘要 | 第76-80页 |
| 英文摘要 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86页 |