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基于神经网络集成的入侵检测研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第1章 绪 论第12-19页
   ·研究背景和选题意义第12-18页
   ·本文研究内容第18页
   ·本文结构安排第18-19页
第2章 基于神经网络集成的入侵检测相关知识第19-36页
   ·入侵检测基础第19-20页
   ·BP 神经网络第20-23页
   ·神经网络集成相关技术第23-31页
   ·本文实验数据第31-35页
   ·小结第35-36页
第3章 分类学习个体网络生成算法研究第36-41页
   ·个体网络分类学习生成算法理论分析第36-38页
   ·个体网络分类学习生成算法第38页
   ·实验及结果分析第38-40页
   ·小结第40-41页
第4章 基于正交变换的个体网络集成算法研究第41-48页
   ·矩阵相关理论第41-43页
   ·基于正交变换的个体网络集成算法理论分析第43-46页
   ·基于正交变换的个体网络集成算法第46页
   ·实验及结果分析第46-47页
   ·小结第47-48页
第5章 基于神经网络集成的入侵检测系统第48-55页
   ·系统结构第48-49页
   ·入侵检测器模块的设计第49-50页
   ·其他模块的设计第50-52页
   ·实验第52-54页
   ·小结第54-55页
结 论第55-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文第64页

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