基于神经网络集成的入侵检测研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
第1章 绪 论 | 第12-19页 |
·研究背景和选题意义 | 第12-18页 |
·本文研究内容 | 第18页 |
·本文结构安排 | 第18-19页 |
第2章 基于神经网络集成的入侵检测相关知识 | 第19-36页 |
·入侵检测基础 | 第19-20页 |
·BP 神经网络 | 第20-23页 |
·神经网络集成相关技术 | 第23-31页 |
·本文实验数据 | 第31-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第3章 分类学习个体网络生成算法研究 | 第36-41页 |
·个体网络分类学习生成算法理论分析 | 第36-38页 |
·个体网络分类学习生成算法 | 第38页 |
·实验及结果分析 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第4章 基于正交变换的个体网络集成算法研究 | 第41-48页 |
·矩阵相关理论 | 第41-43页 |
·基于正交变换的个体网络集成算法理论分析 | 第43-46页 |
·基于正交变换的个体网络集成算法 | 第46页 |
·实验及结果分析 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第5章 基于神经网络集成的入侵检测系统 | 第48-55页 |
·系统结构 | 第48-49页 |
·入侵检测器模块的设计 | 第49-50页 |
·其他模块的设计 | 第50-52页 |
·实验 | 第52-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
结 论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |