基因表达式程序设计的改进及其并行化研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题的背景、依据与研究意义 | 第12-13页 |
| ·GEP的国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·本文的主要工作与论文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基因表达式程序设计 | 第20-38页 |
| ·遗传算法 | 第20-22页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第20页 |
| ·遗传算法的基本技术 | 第20-22页 |
| ·遗传程序设计的基本思想 | 第22-26页 |
| ·遗传程序设计的基本思想 | 第22-23页 |
| ·遗传程序设计的基本技术 | 第23-26页 |
| ·基因表达式程序设计 | 第26-37页 |
| ·表示方式和组织结构 | 第26-27页 |
| ·GEP的求值 | 第27-29页 |
| ·遗传算子 | 第29-32页 |
| ·适应值函数 | 第32-35页 |
| ·常数处理 | 第35-36页 |
| ·程序结构 | 第36-37页 |
| ·总结 | 第37-38页 |
| 第三章 基因表达式程序设计的改进 | 第38-51页 |
| ·基因表达式程序设计的局限性分析 | 第38-39页 |
| ·改进GEP基因结构的算法 | 第39-40页 |
| ·GEP基因结构的改进 | 第39页 |
| ·同源基因的改进 | 第39页 |
| ·实验 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40页 |
| ·基因分布评估基因表达式程序设计方法 | 第40-45页 |
| ·基因结构 | 第40页 |
| ·EDA | 第40-43页 |
| ·适应值的评估与停机条件 | 第43页 |
| ·GEDGEP算法 | 第43-44页 |
| ·实验 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·M-GEP-GA算法 | 第45-51页 |
| ·基因结构 | 第45页 |
| ·多层调用结构 | 第45-46页 |
| ·二级演化建模方法 | 第46-47页 |
| ·基于群体搜索技术的演化算法 | 第47-48页 |
| ·遗传操作和适应度函数 | 第48页 |
| ·实验 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第四章 并行基因表达式程序设计 | 第51-64页 |
| ·并行遗传算法 | 第51-57页 |
| ·几种并行模型及其算法实现的基本结构 | 第51-55页 |
| ·MPI | 第55页 |
| ·并行性能的度量 | 第55-56页 |
| ·一些重要的并行控制参数 | 第56-57页 |
| ·并行基因表达式程序设计方法 | 第57-64页 |
| ·并行环境和实验设置 | 第57页 |
| ·基于GEDGEP的同步分布式并行演化建模算法 | 第57-58页 |
| ·基于GEDGEP的异步分布式并行演化建模算法 | 第58-59页 |
| ·并行演化建模算法及并行参数的研究实验 | 第59-63页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-65页 |
| ·本文的主要工作总结 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
