| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·亚像素运动估计研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·运动估计技术的研究现状 | 第12-16页 |
| ·基于图像亮度的匹配技术 | 第12-14页 |
| ·基于图像亮度的微分技术 | 第14-15页 |
| ·基于频率域的运动估计方法 | 第15页 |
| ·亚像素运动估计 | 第15-16页 |
| ·亚像素运动估计技术的应用领域 | 第16-18页 |
| ·亚像素运动估计在视频编码中的应用 | 第16-17页 |
| ·亚像素运动估计在图像配准中的应用 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容及成果 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 运动估计方法在图像配准中的应用 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·图像配准的理论基础 | 第21-28页 |
| ·图像配准的一般模型 | 第21-22页 |
| ·图像变换 | 第22-24页 |
| ·整像素运动估计方法 | 第24-28页 |
| ·亚像素运动估计方法 | 第28-32页 |
| ·相关插值 | 第29-30页 |
| ·灰度插值 | 第30页 |
| ·微分法 | 第30-31页 |
| ·相位法 | 第31-32页 |
| ·包含旋转和平移的运动估计问题 | 第32-35页 |
| ·利用Hough变换估计旋转角度 | 第32-33页 |
| ·利用对数极坐标变换估计旋转角度 | 第33页 |
| ·Hough变换与对数极坐标变换估计旋转角度精度比较 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于相位相关的亚像素运动估计算法 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·相位相关法的理论基础 | 第36-37页 |
| ·一种扩展的相位相关法的亚像素运动估计算法 | 第37-43页 |
| ·算法原理描述 | 第37-40页 |
| ·仿真实验结果 | 第40-42页 |
| ·误差分析 | 第42-43页 |
| ·基于相位相关与模板匹配的亚像素运动估计 | 第43-47页 |
| ·算法理论描述 | 第43-45页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第四章 针对噪声图像的亚像素运动估计算法 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于特征点的两步亚像素运动估计算法 | 第49-58页 |
| ·运动估计算法流程 | 第50-51页 |
| ·harris算子提取特征点 | 第51-54页 |
| ·特征点的初始匹配 | 第54-55页 |
| ·Ransac算法剔除外点 | 第55-56页 |
| ·估计图像间的变化参数与图像空间变换 | 第56-57页 |
| ·特征点的SNR值计算与选取 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-62页 |
| ·加全局噪声的实验结果 | 第58-60页 |
| ·加局部噪声的实验结果 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 亚像素运动估计算法有效性分析 | 第63-74页 |
| ·图像重采样 | 第63-66页 |
| ·最近邻插值法 | 第63-64页 |
| ·双线性插值法 | 第64页 |
| ·双三次卷积法 | 第64-66页 |
| ·基于亚像素运动估计的图像拼接与融合 | 第66-70页 |
| ·图像拼接相关理论 | 第66-68页 |
| ·实验结果 | 第68-70页 |
| ·基于亚像素运动估计的超分辨率重建 | 第70-73页 |
| ·超分辨率重建技术研究背景与相关理论 | 第70-71页 |
| ·实验结果 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结束语 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第81页 |