基于图像的局部遮挡目标识别关键技术研究
| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·计算机视觉概述 | 第10-11页 |
| ·本课题研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究的的主要内容 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及主要研究方法 | 第12页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 角点检测 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·角点检测准则和检测技术 | 第14-18页 |
| ·角点检测准则 | 第14页 |
| ·角点检测技术 | 第14-18页 |
| ·角点检测算法 | 第18-24页 |
| ·SUSAN算法 | 第18-20页 |
| ·MIC算法 | 第20-22页 |
| ·Harris算法 | 第22-23页 |
| ·改进算法 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第24-25页 |
| ·结果分析 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 形状描述 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·傅立叶描述子 | 第27-30页 |
| ·基于极半径函数的傅立叶描述子(FDPR法) | 第28-29页 |
| ·基于转角函数的傅立叶描述子(FDRA法) | 第29页 |
| ·基于曲率函数的傅立叶描述子(FDCF法) | 第29-30页 |
| ·三种傅立叶描述子的比较 | 第30页 |
| ·样条曲线描述 | 第30-32页 |
| ·矩描述 | 第32-37页 |
| ·Hu不变矩 | 第32-34页 |
| ·统计矩 | 第34-35页 |
| ·极半径不变矩 | 第35-37页 |
| ·角点形状描述 | 第37-39页 |
| ·提取角点不变特征 | 第37-38页 |
| ·角点特征量RST特性分析 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 局部遮挡或缺损目标识别 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·哈希表 | 第41-46页 |
| ·基本概念 | 第41-42页 |
| ·哈希函数的构造方法 | 第42-45页 |
| ·处理冲突的方法 | 第45-46页 |
| ·遮挡或缺损目标识别 | 第46-50页 |
| ·获取哈希表地址 | 第46-47页 |
| ·建立目标模型库 | 第47-48页 |
| ·遮挡或缺损识别 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者在学习期间取得的学术成果 | 第62页 |
