高分辨率遥感图像的变化检测技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-24页 |
| ·变化检测的预处理方法 | 第12-16页 |
| ·变化检测的分析决策方法 | 第16-21页 |
| ·变化信息的阈值选取方法 | 第21-23页 |
| ·变化检测的后处理方法 | 第23页 |
| ·变化检测技术的发展趋势 | 第23-24页 |
| ·本文的研究内容 | 第24-25页 |
| ·论文的组织 | 第25-26页 |
| 第二章 基于纹理特征的图像差值变化检测方法 | 第26-39页 |
| ·灰度共生矩阵的计算 | 第26-28页 |
| ·纹理特征 | 第28-33页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征 | 第28-30页 |
| ·基于统计特性的纹理特征 | 第30-31页 |
| ·纹理的频谱度量 | 第31-33页 |
| ·纹理特征差值变化检测技术 | 第33-35页 |
| ·纹理特征差值变化检测算法及流程图 | 第33-34页 |
| ·图像预处理 | 第34页 |
| ·纹理特征选择 | 第34-35页 |
| ·阈值选取 | 第35页 |
| ·后处理 | 第35页 |
| ·纹理特征差值变化检测实验与结果分析 | 第35-38页 |
| ·纹理差值法与灰度差值法的比较 | 第35-36页 |
| ·纹理特征和纹理窗口对检测结果的影响 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 高分辨率遥感图像阴影的提取 | 第39-58页 |
| ·形态学图像处理 | 第39-51页 |
| ·集合论中的基本概念 | 第39-40页 |
| ·二值图像形态学 | 第40-43页 |
| ·灰度图像形态学 | 第43-47页 |
| ·形态学重构 | 第47-51页 |
| ·高分辨率遥感图像中建筑物阴影的提取 | 第51-53页 |
| ·建筑物阴影的提取算法 | 第51-52页 |
| ·算法的步骤及流程 | 第52-53页 |
| ·建筑物阴影提取的实验与结果分析 | 第53-57页 |
| ·实验及结果描述 | 第53-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 第四章 消除阴影和投影差影响的变化检测 | 第58-68页 |
| ·消除阴影及投影差影响的变化检测算法思路 | 第58-60页 |
| ·变化检测中的阴影和投影差问题 | 第58-60页 |
| ·解决问题的思路与方法 | 第60页 |
| ·阴影的处理 | 第60-65页 |
| ·阴影处理的算法介绍 | 第61页 |
| ·实验与分析 | 第61-65页 |
| ·投影差的处理 | 第65-67页 |
| ·基于区域变化率的变化检测算法 | 第65-66页 |
| ·基于形态学处理投影差的变化检测 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结束语 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者在学习期间的学术成果 | 第73页 |
