基于蚁群与遗传算法的混合进化算法及其在投资组合问题中的应用研究

提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-16页
·论文选题的背景和意义	第7-9页
·论文选题背景	第7-9页
·论文选题意义	第9页
·论文涉及内容目前研究现状	第9-14页
·目前研究现状	第10-11页
·对目前研究的评价	第11-14页
·论文的总体思路及研究方法	第14页
·总体思路	第14页
·研究方法	第14页
·论文的主要工作	第14-16页
·论文的主要工作	第14-16页
第二章 基础理论	第16-30页
·蚁群算法原理及其讨论	第16-21页
·基本蚁群算法	第16-19页
·扩展的蚁群算法	第19-20页
·蚁群算法总结	第20-21页
·遗传算法原理及其讨论	第21-27页
·基本遗传算法	第22-24页
·扩展的遗传算法	第24-26页
·遗传算法总结	第26-27页
·现代证券组合理论基本知识	第27-30页
·现代证券组合理论的发展	第27-28页
·Markowits投资组合理论	第28-30页
第三章 遗传蚂蚁混合算法	第30-40页
·改进算法的背景及基本思想	第30-32页
·算法的背景	第30页
·算法的基本思想	第30-32页
·改进算法的数学模型及其实现	第32-40页
·算法的数学模型	第32-35页
·算法的具体实现	第35-38页
·算法的复杂度分析	第38-40页
第四章 算法在证券投资组合中的应用与研究	第40-53页
·改进的遗传蚁群混合算法的应用	第40-43页
·基于遗传蚂蚁混合算法的证券投资应用	第40页
·基于遗传蚂蚁混合算法的证券投模型的建立和求解	第40-43页
·基于改进算法的证券投资实例分析	第43-53页
·股票投资组合实例分析	第43-50页
·与单个蚁群算法进行实例比较	第50-53页
第五章 全文总结	第53-56页
一、对本文总结	第53-54页
二、下一步工作的展望与设想	第54-56页
参考文献	第56-59页
摘要	第59-62页
Abstract	第62-65页
致谢	第65页