可视化数据挖掘的研究与应用
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·可视化数据挖掘简介 | 第7-11页 |
| ·一维数据 | 第7-8页 |
| ·二维数据 | 第8-9页 |
| ·多维数据 | 第9-11页 |
| ·文本和超文本 | 第11页 |
| ·可视化数据挖掘研究现状 | 第11-15页 |
| ·数据可视化 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘结果和过程可视化 | 第13-14页 |
| ·交互式可视化数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·可视化数据挖掘技术研究的意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 星形坐标与聚类介绍 | 第17-27页 |
| ·星形坐标理论基础 | 第17-18页 |
| ·星形坐标交互技术 | 第18-22页 |
| ·聚类分析介绍 | 第22-26页 |
| ·划分方法 | 第22-23页 |
| ·基于密度的方法 | 第23-25页 |
| ·层次聚类方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 可视化数据挖掘在系统中的设计与实现 | 第27-46页 |
| ·使用技术，标准和系统结构 | 第27-28页 |
| ·部分基本概念 | 第28-30页 |
| ·基本图形绘制与变化 | 第30-36页 |
| ·坐标轴 | 第30-31页 |
| ·条形图 | 第31页 |
| ·散点图 | 第31-32页 |
| ·折线图，颜色条和分类条 | 第32-34页 |
| ·图形变化 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘数据可视化 | 第36-37页 |
| ·散点图 | 第36页 |
| ·统计图 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘过程可视化 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘算法的选择和使用 | 第37-38页 |
| ·算法模型节点的拖拽和工作流的建立 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘结果可视化 | 第39-45页 |
| ·聚类结果可视化 | 第39-41页 |
| ·回归结果可视化 | 第41-42页 |
| ·决策树结果可视化 | 第42-44页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 星形坐标在可视化数据挖掘中的研究与应用 | 第46-58页 |
| ·数据可视化 | 第46-51页 |
| ·指导用户选择合适算法 | 第47-50页 |
| ·正确性与可操作性说明 | 第50-51页 |
| ·星形坐标与DBSCAN 算法相结合 | 第51-54页 |
| ·解决参数敏感性问题 | 第51-52页 |
| ·解决密度数据集不均问题 | 第52-54页 |
| ·帮助用户理解挖掘结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 摘要 | 第65-68页 |
| ABSTRACT | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
