| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·湿地景观格局研究综述 | 第10-11页 |
| ·湿地与景观生态学 | 第10页 |
| ·景观生态学与景观格局 | 第10-11页 |
| ·GIS简介及其在景观格局研究中的应用 | 第11-14页 |
| ·GIS概述 | 第11-12页 |
| ·GIS的主要功能 | 第12-13页 |
| ·GIS的特点及在景观格局研究中的应用 | 第13-14页 |
| ·RS技术简介及其在景观格局研究中的应用 | 第14-16页 |
| ·RS技术概述 | 第14-15页 |
| ·遥感技术的发展趋势 | 第15页 |
| ·遥感技术的特点及在景观格局研究中的应用 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容与论文组织 | 第16-18页 |
| ·论文的研究内容 | 第16页 |
| ·研究思路和方法 | 第16-17页 |
| ·论文组织 | 第17-18页 |
| 第二章 研究区遥感数据的采集和处理 | 第18-33页 |
| ·研究区概况 | 第18页 |
| ·数据来源及工作平台 | 第18-21页 |
| ·数据来源 | 第18-20页 |
| ·工作平台ERDAS软件介绍 | 第20-21页 |
| ·遥感图像预处理 | 第21-33页 |
| ·图像增强 | 第21-27页 |
| ·辐射增强 | 第21-25页 |
| ·空间增强 | 第25-27页 |
| ·几何校正 | 第27-28页 |
| ·彩色合成 | 第28-30页 |
| ·图像融合 | 第30-33页 |
| 第三章 湿地遥感图像分类研究 | 第33-46页 |
| ·遥感图像的分类原理和方式 | 第33-35页 |
| ·遥感图像的分类原理 | 第33页 |
| ·遥感图像的分类方式 | 第33-35页 |
| ·两种常用的TM监督分类方法 | 第35-36页 |
| ·最小距离分类 | 第35-36页 |
| ·最大似然判别分类 | 第36页 |
| ·神经网络分类法 | 第36-38页 |
| ·人工神经网络简介 | 第36-37页 |
| ·基本BP神经网络及算法 | 第37-38页 |
| ·本文对BP算法改进 | 第38-41页 |
| ·BP算法存在的主要缺陷 | 第38页 |
| ·本文对BP算法的改进 | 第38-41页 |
| ·几种常见的BP算法改进方案 | 第38-39页 |
| ·本文对BP算法改进的基本思想 | 第39-40页 |
| ·改进算法的描述 | 第40页 |
| ·实验与算法的比较分析 | 第40-41页 |
| ·应用改进的BP神经网络对湿地景观的图像分类 | 第41-46页 |
| ·湿地分类系统的确定和解译标志的建立 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络层数与结点数的确定 | 第42页 |
| ·神经网络的训练 | 第42-43页 |
| ·分类实现 | 第43页 |
| ·精度比较和分析 | 第43-46页 |
| 第四章 遥感分类图像的矢量化方法研究 | 第46-57页 |
| ·GIS的数据结构 | 第46-47页 |
| ·数学形态学的基本理论及应用 | 第47-52页 |
| ·数学形态学简介 | 第47页 |
| ·数学形态学的原理及其在图像处理技术中的应用 | 第47-52页 |
| ·基本概念 | 第48页 |
| ·基本运算 | 第48-52页 |
| ·基于数学形态学的分类栅格图像矢量化方法 | 第52-57页 |
| ·分类栅格图像二值化 | 第52-53页 |
| ·分类栅格图像的边缘提取 | 第53-54页 |
| ·分类栅格图像细化 | 第54-57页 |
| ·细化的原则 | 第54页 |
| ·结构元素的选取 | 第54-55页 |
| ·细化步骤 | 第55页 |
| ·矢量化结果 | 第55-57页 |
| 第五章 应用空间分析技术对景观格局动态变化进行研究 | 第57-71页 |
| ·应用空间分析技术对景观格局研究的方法 | 第57-60页 |
| ·地图分析法 | 第57页 |
| ·空间模型法 | 第57-58页 |
| ·空间分析方法 | 第58-60页 |
| ·本文对多边形叠置算法的改进 | 第60-64页 |
| ·经典多边形叠置分析算法 | 第60页 |
| ·本文对多边形叠置算法的改进 | 第60-64页 |
| ·改进算法的基本思想 | 第60页 |
| ·多边形拓扑关系定义和基本数据结构 | 第60-61页 |
| ·多边形的几何求交算法 | 第61-62页 |
| ·快速多边形叠置算法设计和实现 | 第62-63页 |
| ·快速多边形叠置运算步骤 | 第63-64页 |
| ·应用改进算法对研究区进行叠置 | 第64-66页 |
| ·空间信息分类与湿地制图 | 第66-68页 |
| ·系统聚类分析概述 | 第66-67页 |
| ·本文中的聚类分析流程 | 第67-68页 |
| ·湿地制图 | 第68页 |
| ·湿地景观格局的动态变化分析 | 第68-71页 |
| ·马尔科夫模型简介 | 第68页 |
| ·马尔科夫概率的确定 | 第68-69页 |
| ·景观格局的动态变化分析 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 发表文章 | 第77页 |