脱机手写体汉字识别系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·脱机手写体汉字识别可能遇到的困难以及发展概况 | 第13-15页 |
| ·手写体汉字的特点 | 第15-16页 |
| ·主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 预处理 | 第18-34页 |
| ·平滑处理 | 第19-21页 |
| ·平滑线性滤波器 | 第19页 |
| ·统计排序滤波器 | 第19-20页 |
| ·平滑的频率域滤波器 | 第20页 |
| ·总结 | 第20-21页 |
| ·二值化 | 第21-25页 |
| ·迭代最佳分割阈值算法 | 第22-23页 |
| ·双重阈值法 | 第23-25页 |
| ·汉字切分 | 第25-34页 |
| ·基于汉字整体认识的分割方法 | 第26-27页 |
| ·像素跟踪法 | 第27页 |
| ·基于汉字笔划结构的分割 | 第27-28页 |
| ·基于识别的分割方法 | 第28-30页 |
| ·本文采用的分割方法 | 第30-34页 |
| 第三章 汉字细化 | 第34-42页 |
| ·主要细化算法概述 | 第34-39页 |
| ·快速并行算法—FPA 算法 | 第35页 |
| ·SPTA 细化算法 | 第35-36页 |
| ·快速Hilditch 并行模板细化算法 | 第36-39页 |
| ·本文采用的细化算法 | 第39-42页 |
| 第四章 特征提取 | 第42-58页 |
| ·统计特征提取 | 第42-46页 |
| ·汉字分形性和计盒维数统计特征 | 第42-44页 |
| ·最优采样特征 | 第44-45页 |
| ·Gabor 特征 | 第45-46页 |
| ·基于方向线素的特征提取 | 第46-48页 |
| ·基于细化汉字的笔画特征提取 | 第48-55页 |
| ·去交叉点 | 第49页 |
| ·笔段提取 | 第49-50页 |
| ·笔段整理 | 第50-51页 |
| ·伪拐点笔段合并 | 第51-52页 |
| ·交叉点笔段合并 | 第52-55页 |
| ·字切割 | 第55-58页 |
| ·部件提取 | 第56-57页 |
| ·部件合并 | 第57-58页 |
| 第五章 汉字识别 | 第58-67页 |
| ·多层分类器构架 | 第58-60页 |
| ·一级分类器 | 第60-63页 |
| ·距离分类器 | 第60-61页 |
| ·基于细化汉字的笔划匹配识别方法 | 第61-63页 |
| ·二级分类器 | 第63-67页 |
| 第六章 识别结果 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 论文情况 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
