基于DFS的并行粒度计算模型及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-21页 |
| ·粒度计算的概念 | 第8-13页 |
| ·粒度计算的起源 | 第8页 |
| ·粒度计算的基本概念 | 第8-10页 |
| ·粒度计算的基本问题 | 第10-13页 |
| ·粒度计算的研究动机 | 第13-14页 |
| ·粒度计算的研究现状 | 第14-15页 |
| ·粒度计算研究目前的主要理论模型和方法 | 第15-20页 |
| ·基于模糊集合论的词计算模型 | 第16页 |
| ·粗糙集模型 | 第16-18页 |
| ·基于商空间的粒度计算模型 | 第18页 |
| ·基于模糊集、粗糙集和概率论的一种粒度的混合模型 | 第18-19页 |
| ·几种模型的比较 | 第19-20页 |
| ·本文的研究目标及其内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 形式化工具————动态模糊集理论 | 第21-28页 |
| ·动态模糊集（DFS）简介 | 第21-23页 |
| ·DFL 简介 | 第23-28页 |
| 第三章 基于 DFS 的并行粒计算模型 | 第28-44页 |
| ·相关并行粒度计算模型公约及求解方案 | 第28-29页 |
| ·并行粒度计算模型的基本框架 | 第29-30页 |
| ·模型描述 | 第30-39页 |
| ·粒度模型 | 第32-37页 |
| ·粒度关系表示图 | 第37-38页 |
| ·粒度关系表示图中的关联 | 第38-39页 |
| ·粒度协作模型 | 第39-40页 |
| ·基于 DFS 的并行粒度计算模型 | 第40-42页 |
| ·模型的算法描述 | 第41页 |
| ·模型的算法设计 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 该模型在问题求解中的应用 | 第44-58页 |
| ·并行粒度计算 | 第44-47页 |
| ·模型在问题求解中的应用 | 第47-57页 |
| ·解决爬山登顶问题 | 第47-50页 |
| ·并行粒度计算在加解密中的应用 | 第50-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 该模型在教学评价系统中的应用研究 | 第58-69页 |
| ·教学评价简介 | 第58-61页 |
| ·模型在教学评价中的应用研究 | 第61-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 详细摘要 | 第76-79页 |
