| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-15页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·课题研究的意义及背景 | 第8页 |
| ·人脸识别的研究范围以及方法 | 第8-12页 |
| ·人脸定位和检测 | 第9-11页 |
| ·人脸识别的方法 | 第11-12页 |
| ·人脸数据库介绍 | 第12-14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 人脸识别综述 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·人脸识别的基本过程 | 第15-16页 |
| ·主要人脸识别技术 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 小波变换在人脸识别中的应用 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·小波变换基础 | 第22-25页 |
| ·小波变换 | 第22-24页 |
| ·多分辨分析与 Mallat算法 | 第24-25页 |
| ·常用于提取特征的小波 | 第25页 |
| ·二维离散小波变换 | 第25-28页 |
| ·二维离散小波变换的基本概念 | 第25-26页 |
| ·图像空间的小波分解 | 第26-27页 |
| ·小波特征的预处理 | 第27-28页 |
| ·Gabor小波 | 第28-33页 |
| ·一维 Gabor小波 | 第29页 |
| ·二维 Gabor小波 | 第29-33页 |
| ·Gabor小波变换在人脸识别中的应用 | 第33-37页 |
| ·人脸图像的 Gabor小波特征提取 | 第35-37页 |
| ·Gabor小波特征提取后的降维 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于核函数的FISHER判别方法的研究 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·由核定义的非线性特征映射 | 第38-44页 |
| ·核矩阵描述方法 | 第39-41页 |
| ·特征空间中的分析算法 | 第41-43页 |
| ·核的构造 | 第43-44页 |
| ·费希尔(Fisher)判别 | 第44-46页 |
| ·基于核的Fisher鉴别分析(KFDA) | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于小波特征的核 FISHER人脸识别方法 | 第49-57页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·人脸图像的小波分解 | 第49-50页 |
| ·Gabor特征提取 | 第50-52页 |
| ·特征数据融合 | 第52-53页 |
| ·核 Fisher判别分析 | 第53-55页 |
| ·实验与分析 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·进一步研究的方向 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |