一种改进的模糊马尔可夫链状预测模型与应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-14页 |
| ·马尔可夫链状预测模型理论研究动态 | 第10页 |
| ·马尔可夫链状预测模型应用研究动态 | 第10-14页 |
| ·本文研究的技术路线及主要内容 | 第14-15页 |
| ·研究目的及意义 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 2 马尔可夫链及模糊马尔可夫链状预测模型 | 第17-28页 |
| ·马尔可夫过程 | 第17-22页 |
| ·马尔可夫过程的直观背景 | 第17-18页 |
| ·马尔可夫链的定义 | 第18-20页 |
| ·马尔可夫链的状态分类 | 第20-21页 |
| ·马氏链的遍历性和平稳分布 | 第21-22页 |
| ·马尔可夫链状预测模型 | 第22-23页 |
| ·模糊马尔可夫链状预测模型 | 第23-27页 |
| ·具有模糊状态的马尔可夫链状预测模型 | 第23-25页 |
| ·模糊无后效性马尔可夫链状预测模型 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 基于历史阶段加权的马尔可夫链状预测模型 | 第28-31页 |
| ·加权马尔可夫链状预测模型的现状 | 第28-29页 |
| ·新模型的提出思想 | 第29页 |
| ·新模型的建立步骤 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 4 加权模型的权重遗传优化 | 第31-46页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·基本遗传算法(SGA) | 第33-34页 |
| ·遗传算法的应用步骤 | 第34页 |
| ·权重确定的遗传优化算法 | 第34-36页 |
| ·改进模型的检验 | 第36-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 实证分析 | 第46-71页 |
| ·税收概述 | 第46-47页 |
| ·税收收入预测与分类 | 第47-48页 |
| ·税收收入预测的意义 | 第48页 |
| ·税收收入预测研究动态 | 第48-52页 |
| ·例证研究 | 第52-70页 |
| ·行业基本概况 | 第52-54页 |
| ·行业预测概况 | 第54页 |
| ·预测可行性研究 | 第54页 |
| ·线性回归模型预测法预测月地方税收 | 第54-57页 |
| ·回归方程的显著性检验 | 第57-58页 |
| ·改进前模糊马尔可夫预测模型预测月地方税收 | 第58-63页 |
| ·改进后模糊马尔可夫预测模型预测月地方税收 | 第63-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 6 论文成果与展望 | 第71-73页 |
| ·论文所取得的主要成果 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
