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高密度地震资料弱信号检测与去噪方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 前言第9-15页
   ·课题来源及选题依据第9页
   ·课题的研究意义及国内外研究现状第9-13页
   ·本文的主要研究内容及论文安排第13-15页
     ·课题研究内容第13-14页
     ·课题研究时间安排第14-15页
第二章 单点高密度采集技术的特点分析第15-35页
   ·单点数字检波器的特点第15-25页
     ·单点检波器地震勘探技术特点分析第15-17页
     ·数字检波器特征描述第17-21页
     ·模拟和单点检波器的资料品质分析第21-25页
   ·高密度地震采集系统的基本理论与假频分析第25-33页
     ·高密度空间采集技术特点第25页
     ·高密度地震观测系统的分析研究第25-30页
     ·假频的模型验证及实际资料FK 谱分析第30-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 高密度地震资料中弱信号检测的方法研究第35-57页
   ·基于相关性的弱信号检测第35-38页
     ·互相关检测第35-36页
     ·自相关检测第36-37页
     ·相关性检测在实际资料的应用第37-38页
   ·基于混沌理论的弱信号检测方法第38-45页
     ·Duffing-Holmes 型混沌振子第38-41页
     ·混沌振子法检测弱信号的原理第41-42页
     ·弱信号检测应用及展望第42-45页
   ·基于随机共振的弱信号检测方法第45-56页
     ·随机共振理论第46-49页
     ·SR 系统的信噪比描述第49-51页
     ·弱信号的检测应用第51-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 基于高密度地震资料的去噪研究第57-91页
   ·SVD 去噪研究第57-72页
     ·SVD 法用于地震数据处理与分析的理论依据第58-61页
     ·整体域的SVD 自适应去噪处理及其应用第61-64页
     ·分频小窗口SVD 方法压制线性干扰波第64-72页
   ·矢量滤波法第72-80页
     ·矢量滤波国内外研究简况第72-75页
     ·矢量分解的基本原理与实现过程第75-77页
     ·矢量分解在高密度弱信号去噪中的应用第77-80页
   ·基于曲波变换的去噪方法研究第80-89页
     ·第一代Curvelet 变换第80-83页
     ·第二代Curvelet 变换第83-85页
     ·理论模型处理及实际资料的应用第85-89页
   ·本章小结第89-91页
第五章 地震弱信号检测与去噪模块软件开发第91-99页
   ·开发平台第91页
   ·Matlab 的优点第91-92页
   ·软件主要功能介绍第92-93页
   ·软件主要界面第93-99页
结论与认识第99-101页
参考文献第101-106页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第106-107页
致谢第107页

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