基于轮廓信息的二维颅骨图像识别方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-17页 |
·颅骨识别的背景和意义 | 第12-13页 |
·颅骨研究的历史和现状 | 第13-15页 |
·本文的主要工作 | 第15-16页 |
·本文的组织结构安排 | 第16-17页 |
2 颅骨图像的预处理 | 第17-25页 |
·颅骨图像的灰度化 | 第17-18页 |
·颅骨图像的平滑 | 第18页 |
·颅骨图像的二值化 | 第18-20页 |
·颅骨图像的边缘检测和轮廓跟踪 | 第20-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 几种常用的轮廓特征提取方法 | 第25-31页 |
·引言 | 第25-26页 |
·基于傅立叶子的特征提取方法 | 第26-27页 |
·基于不变矩的特征提取方法 | 第27-29页 |
·试验与分析 | 第29-31页 |
4 基于切比雪夫描述子的轮廓特征提取 | 第31-44页 |
·引言 | 第31页 |
·极半径均差函数的介绍 | 第31-34页 |
·切比雪夫正交多项式的简介 | 第34-36页 |
·切比雪夫描述子 | 第36页 |
·实验与分析 | 第36-44页 |
5 基于同心极半径矩的轮廓特征提取 | 第44-56页 |
·引言 | 第44页 |
·极半径矩的介绍 | 第44-46页 |
·同心极半径矩特征提取算法 | 第46-48页 |
·实验与分析 | 第48-56页 |
6 分类与识别 | 第56-61页 |
·引言 | 第56页 |
·三种判别方法的介绍 | 第56-57页 |
·试验比较与分析 | 第57-61页 |
7 总结与展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
硕士期间发表的论文 | 第69-70页 |
详细摘要 | 第70-81页 |