基于高阶统计量和混沌遗传算法地震子波提取方法的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·地震子波估计研究现状 | 第10-14页 |
| ·常规地震子波估计的应用现状 | 第10-12页 |
| ·高阶累积量地震子波估计的应用现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 高阶统计量的基本知识 | 第16-28页 |
| ·特征函数 | 第16-17页 |
| ·高阶统计量的定义 | 第17-23页 |
| ·随机变量的高阶矩和高阶累积量 | 第17-18页 |
| ·随机过程的高阶矩和高阶累积量 | 第18-20页 |
| ·随机过程的高阶累积量谱和高阶矩谱 | 第20-23页 |
| ·高阶累积量和高阶矩的性质 | 第23-24页 |
| ·高阶累积量在地震子波提取中的适用性 | 第24-28页 |
| 第3章 混沌遗传算法 | 第28-45页 |
| ·遗传算法 | 第28-31页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的改进技术 | 第30-31页 |
| ·混沌理论 | 第31-37页 |
| ·混沌的概念 | 第31-32页 |
| ·混沌运动的特征 | 第32-34页 |
| ·典型的混沌模型 | 第34-35页 |
| ·混沌优化方法 | 第35-37页 |
| ·混沌遗传算法优化原理 | 第37-40页 |
| ·混沌与遗传算法的结合 | 第37-39页 |
| ·混沌遗传算法的具体步骤 | 第39-40页 |
| ·混沌遗传算法的性能测试 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 混沌遗传算法在累积量子波提取中的应用 | 第45-59页 |
| ·地震记录的数学模型 | 第45-49页 |
| ·地震记录的褶积模型 | 第45-48页 |
| ·地震记录MA 模型的建立 | 第48-49页 |
| ·高阶累积量拟合优化法子波提取目标函数的建立 | 第49-53页 |
| ·基于混沌遗传算法的地震子波提取实验 | 第53-58页 |
| ·合成地震数据实验 | 第53-55页 |
| ·实际地震数据实验 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果 | 第66页 |
