基于局部特征的亮度平衡自适应图像融合算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 0 引言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·图像融合技术的发展及现状 | 第13-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-19页 |
| 2 多聚焦图像融合 | 第19-32页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·基于空间域的方法 | 第19-23页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·基于像素值加权平均的融合算法 | 第20-21页 |
| ·基于数学形态学的融合算法 | 第21-23页 |
| ·基于频率域的方法 | 第23-28页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·基于图像金字塔式的融合算法 | 第23-26页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·基于金字塔的图像融合 | 第24-26页 |
| ·基于小波变换的融合算法 | 第26-28页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第27-28页 |
| ·多聚焦图像融合方法评价标准 | 第28-31页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·融合效果的评价方法 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31页 |
| ·本章总结 | 第31-32页 |
| 3 局部特征提取及色彩空间理论 | 第32-41页 |
| ·局部特征提取方法 | 第32-34页 |
| ·基于梯度的特征提取 | 第32-33页 |
| ·基于方差的特征提取 | 第33-34页 |
| ·基于曲率的特征提取 | 第34页 |
| ·色彩空间理论 | 第34-40页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·基色颜色空间 | 第35-37页 |
| ·RGB 色彩空间 | 第35-36页 |
| ·CMY(CMYK)色彩空间 | 第36-37页 |
| ·色、亮分离颜色空间 | 第37-40页 |
| ·HSV 色彩空间 | 第38-39页 |
| ·YUV 色彩空间 | 第39-40页 |
| ·Lab 色彩空间 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于局部特征的亮度平衡自适应图像融合方法 | 第41-50页 |
| ·局部特征分布模型 | 第41-42页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·特征图像 | 第42页 |
| ·图像融合策略 | 第42-47页 |
| ·权值计算模型 | 第43-45页 |
| ·阈值处理 | 第43-44页 |
| ·计算权值图像 | 第44-45页 |
| ·亮度平衡自适应融合 | 第45-47页 |
| ·流程图与算法分析 | 第47-49页 |
| ·算法流程图 | 第47-48页 |
| ·算法分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·实验分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
| 发表的学术论文 | 第61页 |
