| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·区域矿产预测理论与方法的现状 | 第15-18页 |
| ·GIS在区域矿产预测中的应用现状 | 第18-20页 |
| ·论文研究思路及技术路线 | 第20-22页 |
| ·研究思路 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| ·论文的创新点 | 第22-23页 |
| 第二章 GIS与矿产预测分析 | 第23-47页 |
| ·地理信息系统(GIS) | 第23-31页 |
| ·GIS概述 | 第23-24页 |
| ·GIS的组成 | 第24-25页 |
| ·GIS的主要功能 | 第25-27页 |
| ·GIS空间数据模型 | 第27-28页 |
| ·通用与专用GIS系统 | 第28-29页 |
| ·GIS的发展趋势 | 第29-31页 |
| ·矿产预测 | 第31-36页 |
| ·矿产预测的目的、任务 | 第32页 |
| ·矿产预测层次的划分 | 第32-33页 |
| ·矿产预测方法 | 第33-35页 |
| ·矿产定位预测与定量预测 | 第35-36页 |
| ·GIS为矿产预测的进行提供了强有力的工具 | 第36-40页 |
| ·先进的空间数据库管理可大大提高预测的效率 | 第36-37页 |
| ·GIS强大的空间分析能力有助于成矿信息的提取和分析 | 第37-38页 |
| ·GIS为地物化遥数据的空间可视化创造了条件 | 第38页 |
| ·空间分析方法的综合使得矿产预测模型可有效的实行 | 第38-39页 |
| ·提供高质量的预测图件 | 第39-40页 |
| ·为数据共享提供了平台 | 第40页 |
| ·GIS应用于矿产预测具有一定的必然性 | 第40-41页 |
| ·GIS在矿产预测中的局限 | 第41-42页 |
| ·矿产预测本质上仍依赖于成矿规律的研究 | 第42页 |
| ·数据是确保GIS在矿产预测中成功应用的根本 | 第42页 |
| ·基于GIS进行矿产预测的工作流程 | 第42-47页 |
| ·美国CUSMAP矿产预测计划典型工作程序 | 第43页 |
| ·我国矿产预测的工作程序 | 第43-44页 |
| ·基于GIS的矿产预测工作流程 | 第44-47页 |
| 第三章 GIS应用于矿产预测中需要解决的关键问题 | 第47-58页 |
| ·信息的完整性问题 | 第47-48页 |
| ·基础地理信息 | 第47页 |
| ·地质信息 | 第47页 |
| ·地球化学信息 | 第47-48页 |
| ·物探信息 | 第48页 |
| ·遥感信息 | 第48页 |
| ·数据质量问题 | 第48-49页 |
| ·矿产预测空间数据库的设计问题 | 第49-54页 |
| ·标准化问题 | 第49-50页 |
| ·数据模型的设计 | 第50-52页 |
| ·专题信息存储的数据结构 | 第52-53页 |
| ·信息的分类编码 | 第53页 |
| ·信息的分层 | 第53-54页 |
| ·成矿信息GIS提取与分析 | 第54-55页 |
| ·找矿信息的量化与转换 | 第55页 |
| ·矿产预测的空间分析方法模型 | 第55-56页 |
| ·多学科专家的共同参与 | 第56-58页 |
| 第四章 沙垄以西地区多源地学空间信息 | 第58-87页 |
| ·地质信息概况 | 第58-70页 |
| ·地层 | 第59-68页 |
| ·侵入岩 | 第68-69页 |
| ·断裂构造 | 第69-70页 |
| ·地球物理空间信息 | 第70-71页 |
| ·地球化学空间信息 | 第71-79页 |
| ·主要成矿元素背景 | 第72-73页 |
| ·主要成矿元素空间分布特征 | 第73-76页 |
| ·各地质单元的元素分布 | 第76-79页 |
| ·遥感地质空间信息 | 第79-81页 |
| ·线性构造遥感图像信息 | 第79-81页 |
| ·环形构造遥感图像信息 | 第81页 |
| ·矿产资源信息 | 第81-83页 |
| ·控矿因素 | 第83-87页 |
| ·构造的控矿作用 | 第83-84页 |
| ·岩浆侵入活动的控矿作用 | 第84-85页 |
| ·地层对矿床分布的控制 | 第85-87页 |
| 第五章 研究区矿产预测空间数据库 | 第87-98页 |
| ·数据库的内容及建库范围 | 第87-88页 |
| ·数据库的内容 | 第87-88页 |
| ·数据库建库的范围 | 第88页 |
| ·数据库引用标准 | 第88页 |
| ·数据库数据模型 | 第88-91页 |
| ·Geodatabase数据模型 | 第89页 |
| ·Geodatabase数据模型的优势 | 第89-90页 |
| ·建立Geodatabase数据库的方法和途径 | 第90-91页 |
| ·建库工作主要采用平台和基本工具的选用 | 第91页 |
| ·空间参考与成果图坐标系统、比例尺 | 第91-92页 |
| ·数据集及要素类的划分 | 第92页 |
| ·数据库的建设 | 第92-98页 |
| ·基础地质空间数据库的建设 | 第93-96页 |
| ·矿产地数据库的建设 | 第96-97页 |
| ·化探数据库的建设 | 第97页 |
| ·物探数据的建设 | 第97页 |
| ·遥感数据库的建设 | 第97页 |
| ·地理数据库的建设 | 第97-98页 |
| 第六章 矿产空间定位定量预测 | 第98-124页 |
| ·矿产空间定位定量预测方法模型 | 第98-102页 |
| ·证据权重方法模型 | 第98-101页 |
| ·决策树方法模型 | 第101-102页 |
| ·地质统计单元的划分 | 第102-103页 |
| ·应用证据权重模型进行金矿产预测 | 第103-115页 |
| ·成矿信息特征及提取 | 第103-111页 |
| ·变量的选取 | 第111页 |
| ·应用证据权重模型进行计算 | 第111-112页 |
| ·预测结果及靶区分类优选 | 第112-115页 |
| ·预测结果可信度评价 | 第115页 |
| ·应用决策树模型进行铅锌矿产预测 | 第115-122页 |
| ·变量的选取 | 第115-117页 |
| ·构建决策树模型 | 第117-121页 |
| ·预测结果及靶区分类优选 | 第121-122页 |
| ·两种方法模型比较 | 第122-124页 |
| 第七章 结论 | 第124-127页 |
| ·成果与认识 | 第124-125页 |
| ·不足与展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137页 |