基于隐马尔可夫模型的智能人脸识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·技术发展与研究现状 | 第7-8页 |
| ·人脸检测与识别方法综述 | 第8-9页 |
| ·本文的研究工作 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 人脸检测与识别技术介绍 | 第11-15页 |
| ·人脸检测与识别技术比较 | 第11-13页 |
| ·本文研究方向与意义 | 第13-15页 |
| 第三章 基于肤色信息的人脸检测 | 第15-33页 |
| ·颜色基础与色彩空间 | 第15-21页 |
| ·颜色基础 | 第15-16页 |
| ·色彩空间 | 第16-20页 |
| ·色彩空间转换 | 第20-21页 |
| ·肤色模型映射 | 第21-24页 |
| ·肤色模型 | 第21-22页 |
| ·二维高斯模型 | 第22-24页 |
| ·肤色区域分割 | 第24-27页 |
| ·分割阈值选取算法 | 第24-25页 |
| ·最佳全局自适应阈值选取 | 第25-27页 |
| ·人脸验证 | 第27-32页 |
| ·预处理 | 第27-29页 |
| ·人眼区域定位 | 第29-30页 |
| ·几何模板匹配 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于二维隐马尔可夫模型的人脸识别 | 第33-55页 |
| ·隐马尔可夫模型基础知识 | 第33-41页 |
| ·隐马尔可夫模型原理 | 第33-35页 |
| ·隐马尔可夫模型基本算法 | 第35-41页 |
| ·隐马尔可夫模型在人脸识别中的应用 | 第41-49页 |
| ·二维隐马尔可夫模型原理 | 第41-44页 |
| ·基于离散余弦变换的特征提取 | 第44-47页 |
| ·人脸 P2D-HMM 模型的训练 | 第47-49页 |
| ·基于 P2D-HMM 的人脸识别 | 第49页 |
| ·待检照片预处理 | 第49-54页 |
| ·几何归一化 | 第49-53页 |
| ·图像校正 | 第53-54页 |
| ·图像复原 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统实现与实验分析 | 第55-69页 |
| ·人脸识别系统的组成 | 第55-60页 |
| ·系统的组成与框架 | 第55-56页 |
| ·系统的设计目标 | 第56-57页 |
| ·系统的实现 | 第57-59页 |
| ·系统使用方法与功能 | 第59-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-67页 |
| ·人脸检测实验 | 第60-62页 |
| ·人脸识别实验 | 第62-64页 |
| ·鲁棒性及性能测试 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 工作总结和展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 在读期间发表论文 | 第77页 |
