数据挖掘在个性化网络教学平台中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·网络教育现状 | 第8-9页 |
| ·当今网络教育存在的问题 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·论文的研究意义与研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文的结构 | 第12-14页 |
| 第二章 个性化网络教学平台理论依据 | 第14-20页 |
| ·网络教学的心理学理论基础 | 第14-16页 |
| ·行为主义学习理论与认知心理学 | 第14-15页 |
| ·建构主义理论 | 第15-16页 |
| ·个性化教学的含义 | 第16-20页 |
| ·个性化教学的含义与特征 | 第16-17页 |
| ·个性化教学的理论应用 | 第17页 |
| ·个性化教学在网络教学中的实现策略 | 第17-20页 |
| 第三章 个性化网络教学系统的功能结构 | 第20-28页 |
| ·系统的设计目标 | 第20页 |
| ·系统的功能 | 第20-22页 |
| ·系统的结构模型及教学过程 | 第22-28页 |
| ·系统的结构模型与说明 | 第22-24页 |
| ·系统的教学过程 | 第24-28页 |
| 第四章 数据挖掘技术及应用 | 第28-38页 |
| ·数据挖掘的概念与应用 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第30页 |
| ·数据挖掘的常用算法 | 第30-31页 |
| ·关联规则 | 第31-33页 |
| ·关联规则的定义与性质 | 第31-32页 |
| ·Apriori算法 | 第32-33页 |
| ·模糊集和模糊逻辑 | 第33-36页 |
| ·模糊集与隶属函数 | 第34页 |
| ·模糊逻辑 | 第34-35页 |
| ·模糊推理 | 第35-36页 |
| ·Web数据挖掘 | 第36-38页 |
| ·Web 数据挖掘的含义与分类 | 第36页 |
| ·Web使用挖掘的过程 | 第36-38页 |
| 第五章 个性化网络教学系统关键技术研究 | 第38-64页 |
| ·知识模型的构建 | 第38-46页 |
| ·知识模型构建的意义 | 第38页 |
| ·领域知识 | 第38-46页 |
| ·动态适应性导航 | 第46-52页 |
| ·基于课程单元内部知识点的导航 | 第46-48页 |
| ·基于课程单元的导航 | 第48-52页 |
| ·用户浏览模式的挖掘 | 第52-64页 |
| ·Web挖掘预处理 | 第52-55页 |
| ·推荐算法 | 第55-64页 |
| 第六章 系统的实现 | 第64-68页 |
| ·开发环境 | 第64-66页 |
| ·ASP.Net技术 | 第64-65页 |
| ·C# 简介 | 第65-66页 |
| ·系统的架构 | 第66-67页 |
| ·系统的实现逻辑 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-72页 |
| ·论文所做工作 | 第68-69页 |
| ·工作展望 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 研究成果 | 第78-80页 |
| 附录 | 第80-83页 |
