小波变换在逆半调中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·论文主要工作 | 第8-9页 |
| 2 半调逆半调技术概述 | 第9-17页 |
| ·半调技术概述 | 第9-11页 |
| ·逆半调技术概述 | 第11-17页 |
| ·逆半调方法的分类 | 第11-12页 |
| ·逆半调方法的流程 | 第12-17页 |
| 3 小波理论在图像逆半调中的应用 | 第17-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第17-19页 |
| ·多分辨概述 | 第17-18页 |
| ·双尺度方程 | 第18-19页 |
| ·二维Mallat算法 | 第19-20页 |
| ·半调图的小波变换 | 第20-23页 |
| ·半调图小波变换的实现 | 第20-21页 |
| ·半调图小波变换的意义 | 第21-23页 |
| 4 基于小波变换的逆半调算法 | 第23-36页 |
| ·半调噪声分析和预处理 | 第23-25页 |
| ·小波基的选取 | 第25-27页 |
| ·三阶B样条小波 | 第25-27页 |
| ·GHM多小波 | 第27页 |
| ·小波分解 | 第27-31页 |
| ·滤波器的生成 | 第27-29页 |
| ·小波分解的实现 | 第29-31页 |
| ·小波系数调整与小波重构 | 第31-36页 |
| ·单小波分解系数调整 | 第31-34页 |
| ·多小波分解系数调整 | 第34-35页 |
| ·小波重构 | 第35-36页 |
| 5 实验结果及评价 | 第36-41页 |
| ·图像质量评价 | 第36-38页 |
| ·评价结果线性回归分析 | 第38-40页 |
| ·算法分析与总结 | 第40-41页 |
| 总结 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录A 实验图像质量评价(PSNR)结果 | 第46-47页 |
| 附录B 逆半调结果图 | 第47页 |