人脸表情识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究意义及应用前景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·表情识别的主要方法综述 | 第9-15页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 表情图像的预处理 | 第17-22页 |
| ·表情数据库 | 第17-18页 |
| ·表情图像的预处理 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于主成分分析的特征提取 | 第22-28页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基于主成分分析的表情特征提取 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于最近邻方法的表情识别 | 第28-35页 |
| ·最近邻分类器的基本原理 | 第28-30页 |
| ·核最近邻分类器 | 第30页 |
| ·实验过程及分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 基于支持向量机的表情识别 | 第35-49页 |
| ·最优分类面 | 第35-39页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第39-42页 |
| ·组合型多值分类支持向量机 | 第42-43页 |
| ·基于SVM的表情识别 | 第43-46页 |
| ·改进的基于SVM的表情识别 | 第46-47页 |
| ·两种识别方法的简要比较 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-52页 |
| ·研究内容总结 | 第49-50页 |
| ·未来展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |