| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-19页 |
| ·研究的内容及技术路线 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 2 洮河梯级水电站基本资料及调度方案生成 | 第21-33页 |
| ·洮河梯级水电站概况 | 第21页 |
| ·梯级电站基本特征 | 第21-23页 |
| ·研究所采用的基本资料 | 第23-31页 |
| ·洮河九甸峡水库调度方案生成 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 水库优化调度模型建立及求解方法研究 | 第33-49页 |
| ·水库优化调度模型分类 | 第33页 |
| ·水库优化调度最优准则的确定 | 第33-35页 |
| ·九甸峡水库电站优化调度模型的建立 | 第35-37页 |
| ·洮河梯级水电站优化调度模型的建立 | 第37-39页 |
| ·优化调度求解方法研究 | 第39-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 洮河梯级电站优化调度实例计算及方案决策 | 第49-66页 |
| ·九甸峡水库优化调度模型的求解及设计中水年结果分析 | 第49-53页 |
| ·梯级电站发电量最大优化调度模型及设计中水年计算结果分析 | 第53-59页 |
| ·梯级电站优化调度模型计算及长系列优化调度结果分析 | 第59-61页 |
| ·基于集对分析的方案决策研究 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 基于神经网络的水库调度规则研究 | 第66-78页 |
| ·水库调度规则概述 | 第66页 |
| ·求解水库调度规则的人工神经网络技术 | 第66-68页 |
| ·水库调度规则的RBF 网络方法 | 第68-72页 |
| ·运用RBF 网络方法建立洮河九甸峡水库调度规则函数 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 6结论与建议 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·建议 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 附录 | 第86页 |
