| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题研究背景 | 第6-7页 |
| ·国内外现状分析 | 第7-10页 |
| ·本文工作 | 第10页 |
| ·文章组织 | 第10-11页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘研究内容 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘过程及标准CRISP-DM | 第13-16页 |
| 3 基于审计数据的多维关联算法 | 第16-23页 |
| ·审计数据分析 | 第16-18页 |
| ·问题定义 | 第18-19页 |
| ·审计数据多维关联规则挖掘算法（MULITDIM-ADM） | 第19-22页 |
| ·应用效果分析 | 第22-23页 |
| 4 基于审计数据的异常挖掘算法 | 第23-30页 |
| ·异常和异常挖掘 | 第23-24页 |
| ·高维数据的自动子空间聚类算法（CLIQUE） | 第24-25页 |
| ·基于子空间的高维审计数据异常挖掘算法SAOM | 第25-30页 |
| 5 系统实现 | 第30-43页 |
| ·审计数据分析系统 | 第30-33页 |
| ·审计智能分析系统流程建模平台 | 第33-35页 |
| ·审计智能分析系统流程分析任务 | 第35-43页 |
| 6 总结和展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第49-51页 |