| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1、前言 | 第5-9页 |
| ·研究背景 | 第5-7页 |
| ·研究目的 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| 2、资料来源与方法 | 第9-18页 |
| ·资料来源 | 第9页 |
| ·调查对象 | 第9-10页 |
| ·研究方法 | 第10-16页 |
| ·质量控制 | 第16-18页 |
| 3、结果与分析 | 第18-44页 |
| ·构建统筹基金风险预警指标体系 | 第18-33页 |
| ·构建统筹基金风险预警的指标预测模型 | 第33-38页 |
| ·构建统筹基金风险预警的风险判别模型 | 第38-44页 |
| 4、讨论 | 第44-52页 |
| ·切实可行的研究路线是建立统筹基金风险预警系统的基本前提 | 第44-45页 |
| ·科学的指标体系是构建统筹基金风险预警系统的首要环节 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络是构建风险预警系统的有效方法之一 | 第46-47页 |
| ·利用BP神经网络技术建模需要注意的问题 | 第47-50页 |
| ·探讨预警对策分析是下一步研究工作的重点 | 第50-51页 |
| ·本研究存在的问题及不足 | 第51-52页 |
| 5、小结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附件 | 第56-62页 |
| 综述 | 第62-84页 |
| 一、概述 | 第62-65页 |
| 1.社会医疗保险基金的概念 | 第62页 |
| 2.社会医疗保险基金涉及的主体 | 第62-63页 |
| 3.社会医疗保险基金的来源和构成 | 第63-64页 |
| 4.社会医疗保险基金的风险 | 第64-65页 |
| 二、风险预警的基本理论 | 第65-68页 |
| 1.风险预警的含义 | 第65-66页 |
| 2.风险预警的方法 | 第66-67页 |
| 3.社会医疗保险基金风险预警的内涵 | 第67页 |
| 4.社会医疗保险基金风险预警的意义 | 第67-68页 |
| 三、社会医疗保险基金风险预警研究概况 | 第68-71页 |
| 1.国外医疗保险基金风险预警研究 | 第68-70页 |
| 2 国内医疗保险基金风险预警研究 | 第70-71页 |
| 四、社会医疗保险基金风险预警指标体系的设计 | 第71-75页 |
| 1.建立风险预警指标体系的原则 | 第72页 |
| 2.建立风险预警指标体系的基本步骤 | 第72-73页 |
| 3.确定风险预警指标体系的权重 | 第73-75页 |
| 五、构建风险预警模型的常用方法 | 第75-82页 |
| 1.判别分析(DA) | 第75-77页 |
| 2.数据包络分析(DEA) | 第77-79页 |
| 3.人工神经网络(ANNs) | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |