基于小波变换和奇异值分解的图像水印算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第10-11页 |
| ·数字水印国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究工作及文章组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数字水印原理 | 第15-26页 |
| ·数字水印基本原理 | 第15-20页 |
| ·数字水印的基本特性 | 第15-16页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第16-17页 |
| ·数字水印的基本模型 | 第17-20页 |
| ·数字水印的分类 | 第20-21页 |
| ·数字水印的评估 | 第21-23页 |
| ·视觉感知系统 | 第21-22页 |
| ·不可感知性 | 第22页 |
| ·水印容量 | 第22页 |
| ·水印鲁棒性 | 第22-23页 |
| ·检测错误概率 | 第23页 |
| ·数字水印的攻击技术及对策 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 小波理论与算法 | 第26-40页 |
| ·小波及其性质 | 第27-28页 |
| ·连续小波变换（CWT） | 第28-31页 |
| ·离散小波变换（DWT） | 第31-32页 |
| ·多分辨分析（MRA）及Mallat 算法 | 第32-38页 |
| ·奇异值分解 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于小波变换和奇异值分解的图像水印算法 | 第40-63页 |
| ·选取最优小波基的研究 | 第40-43页 |
| ·小波域的人类视觉掩蔽特性研究 | 第43-48页 |
| ·对现有应用的分析 | 第43-46页 |
| ·自适应的选取嵌入区域和决定嵌入强度的研究 | 第46-48页 |
| ·奇异值分解的数字水印算法研究 | 第48-58页 |
| ·基于奇异值分解的数字水印算法 | 第48-50页 |
| ·奇异值分解性质理论分析 | 第50-51页 |
| ·SVD 算法的高虚警率问题分析 | 第51-54页 |
| ·使用U 矩阵作为控制参数的水印算法 | 第54-58页 |
| ·算法的具体步骤 | 第58-62页 |
| ·水印的预处理 | 第58-59页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第59-61页 |
| ·水印的检测和提取算法 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 实验结果和算法性能分析 | 第63-72页 |
| ·算法的有效性检测 | 第63-64页 |
| ·算法的鲁棒性检测 | 第64-69页 |
| ·与其他算法的对比实验 | 第69-71页 |
| ·U 矩阵作控制参数的有效性 | 第69页 |
| ·应用人类视觉模型的优点体现 | 第69-70页 |
| ·奇异值分解和小波变换使用的优点体现 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
