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北京、广州两地妇女乳腺癌危险度评价模型的初步研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 前言第10-15页
   ·研究背景第10-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·研究内容及路线第13-15页
第二章 资料来源及整理第15-17页
   ·资料来源第15-16页
     ·项目基本情况第15-16页
     ·项目下阶段安排第16页
   ·资料的质量控制第16-17页
第三章 资料的预处理及简单描述第17-21页
   ·预处理第17-18页
   ·变量的赋值第18-20页
   ·调查内容第20-21页
第四章 乳腺癌危险度评价模型第21-36页
   ·变量设置第21-22页
   ·单因素分析第22-24页
   ·非条件logistic回归分析第24-30页
     ·确定候选变量第24-28页
     ·非条件logistic回归分析结果第28-30页
   ·模型的精简第30-31页
   ·条件logistic回归第31-33页
     ·计算机的实现第31-32页
     ·条件logistic回归分析结果第32-33页
   ·最终模型的评价第33-36页
     ·判别分析方法的选择第33-34页
     ·评价结果第34-36页
第五章 与Gail模型的初步比较及评价标准探讨第36-48页
   ·与Gail模型的初步比较第36-43页
     ·Gail模型简介第36-38页
     ·运用ROC曲线比较两个模型第38-43页
       ·ROC曲线简介第38-40页
       ·两个模型ROC曲线结果第40-43页
   ·评价标准的初步探讨第43-48页
     ·低、中危险性人群最佳分界点的确定第44-46页
     ·中、高危险性人群最佳分界点的确定第46页
     ·小结第46-48页
第六章 总结第48-53页
   ·主要研究结果第48-51页
     ·乳腺癌危险因素第48-50页
     ·乳腺癌危险度评价模型第50-51页
   ·研究特色第51-52页
   ·尚需进一步研究的问题第52-53页
参考文献第53-56页
综述 乳腺癌危险因素及统计模型第56-104页
 1. 乳腺癌的定义、病理分类及临床分期第57-58页
 2. 乳腺癌的流行情况第58-60页
 3. 乳腺癌的危险因素第60-80页
   ·社会经济地位及人口学特征第62-66页
     ·性别第62页
     ·年龄第62-63页
     ·肥胖第63-65页
     ·职业第65页
     ·婚姻状况第65页
     ·文化程度第65-66页
     ·经济收入第66页
   ·女性生理、生育因素第66-71页
     ·月经第66-67页
     ·生育模式第67-68页
     ·流产第68-69页
     ·避孕方法及避孕药第69-70页
     ·激素替代疗法第70-71页
   ·遗传、生物学因素第71-72页
     ·乳腺疾病史第71页
     ·家族肿瘤史第71-72页
   ·生活、环境因素第72-80页
     ·吸烟与被动吸烟第72-73页
     ·饮酒第73-74页
     ·饮食习惯第74-75页
     ·运动第75-76页
     ·心理精神状况第76-77页
     ·胸罩佩带第77页
     ·熬夜第77-78页
     ·电离辐射第78-79页
     ·环境中有机氯残留第79-80页
   ·其它第80页
 4. 国内外乳腺癌危险度评价模型研究进展第80-82页
 5. 危险度评价模型建立的统计学方法第82-101页
   ·logistic回归第82-88页
     ·模型的构造第82-83页
     ·模型中参数的意义第83-85页
     ·模型的参数估计第85页
     ·模型的假设检验第85-87页
     ·模型中变量的编码(coding)或赋值第87-88页
     ·logistic回归在医学中的应用第88页
   ·判别分析第88-101页
     ·距离判别第89-90页
     ·Fisher判别第90-93页
     ·Bayes判别第93-95页
     ·逐步判别第95页
     ·其它判别法第95页
     ·Bayes判别法和Fisher判别法的比较第95-97页
     ·判别方法的选择第97页
     ·判别分析的适用条件和违背条件时的处理方法第97-99页
     ·判别效果的评价第99-101页
 综述参考文献第101-104页
致谢第104-105页

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