应用遗传算法研究用于高密度信息存储的多元环形滤光片
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-15页 |
·遗传算法的提出 | 第12-13页 |
·基于遗传算法的多元环形滤光片的研究 | 第13页 |
·本文内容以及研究重点 | 第13-15页 |
第2章 遗传算法基础理论 | 第15-32页 |
·遗传算法的发展历史 | 第15页 |
·多目标遗传算法 | 第15-16页 |
·遗传算法的特点 | 第16-17页 |
·传统优化算法的特点 | 第16-17页 |
·遗传算法特点 | 第17页 |
·遗传算法流程 | 第17-25页 |
·种群初始化 | 第18-19页 |
·选择 | 第19-21页 |
·交叉 | 第21-22页 |
·变异 | 第22页 |
·适应度函数 | 第22-25页 |
·遗传算法的改进 | 第25-29页 |
·分层遗传算法 | 第25-26页 |
·自适应遗传算法 | 第26-28页 |
·混合遗传算法 | 第28-29页 |
·遗传算法的程序设计 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 遗传算法在函数优化中的应用 | 第32-40页 |
·遗传算法的基本应用 | 第32-33页 |
·遗传算法在优化问题中的 | 第33-39页 |
·优化问题基础 | 第33-34页 |
·优化问题的约束条件 | 第34-36页 |
·只含上、下限约束的最优化问题 | 第36-38页 |
·约束问题的解决 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 多元环形滤光片设计原理 | 第40-50页 |
·信息存储技术概况 | 第40-42页 |
·磁存储系统 | 第40-41页 |
·磁光存储系统 | 第41页 |
·光存储系统 | 第41-42页 |
·光存储技术理论 | 第42-49页 |
·惠更斯—菲涅耳原理 | 第42-43页 |
·菲涅耳圆孔衍射 | 第43-45页 |
·夫琅和费衍射 | 第45-46页 |
·圆孔衍射焦点附近的三维光分布 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于遗传算法的多元环形滤光片的设计 | 第50-67页 |
·二元环形滤光片的设计 | 第50-59页 |
·基于统计学理论的横向和轴向的分辨率分析 | 第50-52页 |
·IVEGA 遗传算法 | 第52-55页 |
·基于 IVEGA 的二元环形滤光片的设计 | 第55-59页 |
·四元环形滤光片的设计 | 第59-66页 |
·基于衍射理论的横向和轴向的强度分析 | 第59-62页 |
·基于神经网络的遗传算法 | 第62-65页 |
·四元环形滤光片的理论设计模拟结果 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第6章 四元环形滤光片的制作和实验 | 第67-79页 |
·光刻工艺流程及实验结果分析 | 第67-74页 |
·四元环形滤光片衍射图形掩模版设计制作 | 第68-69页 |
·光刻工艺流程 | 第69-72页 |
·光刻实验结果分析 | 第72-74页 |
·超分辨实验及结果分析 | 第74-78页 |
·光学测试系统的构建 | 第74-76页 |
·实验结果及数据分析 | 第76-78页 |
·实验总结 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间进行的研究和发表的论文 | 第83页 |