首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

应用遗传算法研究用于高密度信息存储的多元环形滤光片

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-15页
   ·遗传算法的提出第12-13页
   ·基于遗传算法的多元环形滤光片的研究第13页
   ·本文内容以及研究重点第13-15页
第2章 遗传算法基础理论第15-32页
   ·遗传算法的发展历史第15页
   ·多目标遗传算法第15-16页
   ·遗传算法的特点第16-17页
     ·传统优化算法的特点第16-17页
     ·遗传算法特点第17页
   ·遗传算法流程第17-25页
     ·种群初始化第18-19页
     ·选择第19-21页
     ·交叉第21-22页
     ·变异第22页
     ·适应度函数第22-25页
   ·遗传算法的改进第25-29页
     ·分层遗传算法第25-26页
     ·自适应遗传算法第26-28页
     ·混合遗传算法第28-29页
   ·遗传算法的程序设计第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 遗传算法在函数优化中的应用第32-40页
   ·遗传算法的基本应用第32-33页
   ·遗传算法在优化问题中的第33-39页
     ·优化问题基础第33-34页
     ·优化问题的约束条件第34-36页
     ·只含上、下限约束的最优化问题第36-38页
     ·约束问题的解决第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 多元环形滤光片设计原理第40-50页
   ·信息存储技术概况第40-42页
     ·磁存储系统第40-41页
     ·磁光存储系统第41页
     ·光存储系统第41-42页
   ·光存储技术理论第42-49页
     ·惠更斯—菲涅耳原理第42-43页
     ·菲涅耳圆孔衍射第43-45页
     ·夫琅和费衍射第45-46页
     ·圆孔衍射焦点附近的三维光分布第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 基于遗传算法的多元环形滤光片的设计第50-67页
   ·二元环形滤光片的设计第50-59页
     ·基于统计学理论的横向和轴向的分辨率分析第50-52页
     ·IVEGA 遗传算法第52-55页
     ·基于 IVEGA 的二元环形滤光片的设计第55-59页
   ·四元环形滤光片的设计第59-66页
     ·基于衍射理论的横向和轴向的强度分析第59-62页
     ·基于神经网络的遗传算法第62-65页
     ·四元环形滤光片的理论设计模拟结果第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 四元环形滤光片的制作和实验第67-79页
   ·光刻工艺流程及实验结果分析第67-74页
     ·四元环形滤光片衍射图形掩模版设计制作第68-69页
     ·光刻工艺流程第69-72页
     ·光刻实验结果分析第72-74页
   ·超分辨实验及结果分析第74-78页
     ·光学测试系统的构建第74-76页
     ·实验结果及数据分析第76-78页
   ·实验总结第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间进行的研究和发表的论文第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:基于嵌入式技术的机房环境监控系统的研究与设计
下一篇:PC集群技术的研究及在作业评判系统中的应用