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大尺度范围内视觉测量技术研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-32页
   ·视觉测量技术的简介第12-20页
     ·传统测量技术第12-13页
     ·视觉测量技术第13-14页
     ·视觉测量技术的发展方向第14-19页
     ·视觉测量技术的关键问题第19-20页
   ·LAMOST光纤定位系统简介第20-24页
     ·LAMOST简介第20-22页
     ·并行可控式光纤定位系统第22-24页
   ·LAMOST定位系统光纤位置测量中的关键问题第24-26页
   ·本文的研究内容第26-32页
第二章 视觉测量系统的构成第32-60页
   ·视觉测量系统组成第32-37页
     ·图像获取单元第33-36页
     ·图像处理单元第36-37页
   ·目标点检测技术第37-52页
     ·特征点检测原理第37-39页
     ·特征点检测算法第39-52页
       ·极值法第40-41页
       ·光重心法第41-42页
       ·灰度加权平均法第42-45页
         ·灰度加权平均检测算法第43页
         ·灰度加权平均法与极值法的对比第43-45页
       ·曲面拟合法第45-50页
         ·二维高斯拟合算法第45-48页
         ·拟合算法中的二次迭代第48-49页
         ·实验结果第49-50页
       ·相关分析法第50-51页
       ·边缘提取法第51-52页
   ·特征点检测技术中检测稳定性的主要影响因素第52-56页
     ·照明光源的影响第52-53页
     ·CCD性能的影响第53-56页
   ·本章小结第56-60页
第三章 单标准靶的视觉测量系统标定方法第60-94页
   ·视觉测量中的主要误差来源第61-70页
     ·摄像机的误差第62-64页
       ·摄像机自身装配误差第62-63页
       ·摄像机安装到测量现场时的位置误差第63-64页
     ·光学成像系统引入的误差第64-70页
       ·径向畸变第65-66页
       ·离心畸变第66-67页
       ·薄透镜畸变第67-70页
   ·常用的摄像机三种标定方法第70-71页
     ·经典标定方法第70页
     ·主动视觉中的标定方法第70-71页
     ·自标定方法第71页
   ·视觉测量系统中的经典标定方法第71-90页
     ·标定靶的结构第72-76页
     ·标定方程第76-83页
       ·标定方程的建立第77-79页
       ·标定结果分析第79-83页
     ·标定方程阶数n的选择第83-87页
     ·标定靶尺寸的分析第87-90页
   ·本章小结第90-94页
第四章 基于分离式标准靶差分标定技术第94-114页
   ·多个分离式标靶的标定方法第95-101页
     ·分离式标定靶标定方法第95-99页
     ·分离式标定靶的位置第99页
     ·分离式标靶标定中的主要技术难点第99-101页
   ·多个分离式标定靶的差分标定方法第101-111页
     ·基于差分坐标的标定技术第102-105页
     ·小标定靶的尺寸选择第105-108页
     ·各标定靶相对位置对标定结果的影响第108-111页
   ·本章小结第111-114页
第五章 大视场单摄像机的标定第114-134页
   ·九孔板的标定实验第114-122页
     ·实验装置介绍第114-118页
     ·差分标定方程的建立第118-119页
     ·实验结果分析第119-122页
   ·小焦面系统CCD测量装置的标定第122-133页
     ·小焦面系统CCD测量装置第122-123页
     ·CCD测量装置的标定第123-133页
   ·本章小结第133-134页
第六章 总结及展望第134-144页
   ·本文工作总结第134-135页
   ·大视场视觉测量中的拼接技术展望第135-137页
   ·线阵CCD扫描梁测量装置展望第137-144页
     ·信号处理单元第138-140页
     ·CCD单元的工作原理第140-144页
攻读博士学位期间发表的学术论文目录第144-146页
致谢第146页

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