| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究综述 | 第7-8页 |
| ·问题的提出及本文的特点 | 第8-10页 |
| 第二章 博弈学习理论及相关模型 | 第10-17页 |
| ·博弈学习理论综述 | 第10页 |
| ·博弈学习理论与传统博弈理论之比较 | 第10-12页 |
| ·参与者的有限理性和共同知识的有限性 | 第10-11页 |
| ·研究对象的复杂性 | 第11页 |
| ·博弈过程的动态调整性 | 第11-12页 |
| ·均衡的长期性和稳定性 | 第12页 |
| ·博弈学习理论的基本模型 | 第12-15页 |
| ·最优反应动态模型 | 第13页 |
| ·复制动态模型 | 第13-15页 |
| ·博弈学习理论的均衡概念——进化稳定策略(ESS) | 第15-16页 |
| ·博弈学习理论在发电商市场行为方面的应用 | 第16-17页 |
| 第三章 发电商报价的基本学习机制 | 第17-23页 |
| ·最优反应动态调整机制(best reply dynamic) | 第17-18页 |
| ·试错学习调整机制(trial and error learning) | 第18-20页 |
| ·最优模仿调整机制 | 第20-21页 |
| ·均值模仿调整机制 | 第21-23页 |
| 第四章 基于博弈学习理论的发电商报价策略分析 | 第23-33页 |
| ·发电商的行为特征 | 第23页 |
| ·基本假设及市场条件 | 第23-24页 |
| ·基本假设 | 第23-24页 |
| ·市场条件 | 第24页 |
| ·发电商的决策模型 | 第24-26页 |
| ·基本决策模型 | 第24-25页 |
| ·最优报价曲线 | 第25-26页 |
| ·发电商中标概率函数分析 | 第26-29页 |
| ·发电商中标概率函数的确定 | 第27-28页 |
| ·发电商报价中标概率与市场需求及发电商报价的关系 | 第28-29页 |
| ·发电商学习模型 | 第29-33页 |
| ·发电商的学习规则 | 第29-30页 |
| ·发电商学习过程的描述 | 第30-33页 |
| 第五章 算例及结果分析 | 第33-49页 |
| ·市场需求与发电商报价策略 | 第33-35页 |
| ·初始信念对发电商报价策略的影响 | 第35-39页 |
| ·前期报价对发电商报价策略的影响 | 第35-38页 |
| ·报价区间估计对发电商报价策略的影响 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39页 |
| ·发电商学习能力对其报价的影响 | 第39-42页 |
| ·最低、最高限价对发电商报价策略的影响 | 第42-49页 |
| ·市场交易规则与发电商报价策略的关系 | 第42-43页 |
| ·模型的调整 | 第43-45页 |
| ·最高限价、市场需求与发电商报价策略 | 第45-46页 |
| ·最低限价与发电商报价策略 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论及政策建议 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·政策建议 | 第50页 |
| ·进一步研究方向 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |
