小波变换在图像边缘检测中应用研究

第一章 引言	第1-11页
·选题背景	第7页
·文献综述	第7-10页
·论文的结构	第10-11页
第二章 常用的边缘检测方法	第11-17页
·边缘点的类型	第11-12页
·常用的几种边缘检测算子	第12-14页
·梯度算子	第12-13页
·拉普拉斯算子	第13页
·canny 算子	第13-14页
·边缘连接	第14-15页
·常用边缘检测方法的检测结果	第15-17页
第三章 小波变换理论基础	第17-24页
·小波的来源	第17-19页
·小波变换的简介	第19-24页
·小波变换的定义	第19页
·连续小波变换	第19-20页
·离散小波变换	第20页
·二维小波变换	第20页
·快速小波变换算法( Mallat 算法)	第20-24页
第四章 基于小波变换的图像边缘检测	第24-40页
·基于小波变换的图像边缘检测	第24-27页
·基于二维图像小波分解细节的边缘检测	第27-34页
·算法描述	第27-29页
·算法步骤	第29-30页
·自动阈值获取方法	第30-34页
·用聚类方法确定阈值	第30-32页
·平均绝对中值方法	第32-33页
·中值方法	第33页
·均值方法	第33-34页
·实验结果	第34-40页
第五章 结论与展望	第40-42页
致谢	第42-43页
参考文献	第43-46页
附录个人简历	第46页