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基于人类视觉系统的显著区域检测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8页
   ·研究历史及现状第8-13页
     ·显著区域检测方法第8-10页
     ·视觉注意机制简介第10-13页
   ·本论文的选题和研究内容第13-14页
   ·本论文的结构第14-16页
第二章 模型理论基础第16-25页
   ·人类视觉的生理结构第16-20页
     ·视觉系统第16页
     ·视觉信息的产生和传递第16-17页
     ·信息处理机制第17-20页
   ·离散小波变换第20-24页
     ·小波变换的定义第21-22页
     ·多分辨率分析第22-24页
   ·本章总结第24-25页
第三章 改进的显著模型第25-37页
   ·小波变换第26-31页
   ·显著图的获得第31-35页
     ·特征提取第31-33页
     ·中央-周边(center-surround)操作和规范化第33-34页
     ·特征图组合叠加第34-35页
   ·中央加权第35页
   ·三分点加权第35-36页
   ·本章总结第36-37页
第四章 实验与结果分析第37-48页
   ·实验内容第37-38页
   ·定性分析第38-41页
   ·定量分析第41-46页
     ·AUC 值第41-45页
     ·机会-调整显著值第45-46页
   ·本章总结第46-48页
第五章 结论和展望第48-50页
   ·本文主要研究内容第48-49页
   ·展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-55页
攻硕期间取得的研究成果第55-56页

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