储粮微生物的显微图像特征提取和识别技术分析
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·储粮微生物鉴定和防治方法 | 第9-10页 |
| ·图像识别理论及在农业方面研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 图像预处理 | 第14-34页 |
| ·图像增强 | 第14-19页 |
| ·直方图法 | 第14-17页 |
| ·中值滤波 | 第17-19页 |
| ·数学形态学 | 第19-25页 |
| ·二值形态学 | 第20-22页 |
| ·灰度形态学 | 第22-23页 |
| ·柔性形态学 | 第23-25页 |
| ·图像分割 | 第25-34页 |
| ·边缘检测法 | 第26-30页 |
| ·区域分割法 | 第30-34页 |
| 第三章 特征描述 | 第34-48页 |
| ·形态特征 | 第34-38页 |
| ·面积 | 第34-35页 |
| ·周长 | 第35-36页 |
| ·方向 | 第36-37页 |
| ·密集度和形态比 | 第37-38页 |
| ·欧拉数 | 第38页 |
| ·形状特征 | 第38-44页 |
| ·中轴 | 第38-39页 |
| ·矩 | 第39-41页 |
| ·傅立叶描述子 | 第41-42页 |
| ·菌类微生物特征对比 | 第42-44页 |
| ·纹理特征 | 第44-48页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第44-46页 |
| ·马尔柯夫随机场 | 第46-48页 |
| 第四章 特征分类 | 第48-54页 |
| ·统计模式识别 | 第48-51页 |
| ·最近邻域分类器 | 第48-49页 |
| ·基于BAYES的多分类器 | 第49-51页 |
| ·模糊模式识别 | 第51-54页 |
| ·模糊集理论 | 第51-52页 |
| ·模糊模式识别方法的建立 | 第52-54页 |
| 第五章 储粮微生物图像分析实验及结果 | 第54-66页 |
| ·基于形状不变矩的分类实验 | 第54-58页 |
| ·定标 | 第54页 |
| ·基于均衡化的柔性形态边缘提取 | 第54-55页 |
| ·计算形状不变矩 | 第55-56页 |
| ·多分类器设计 | 第56页 |
| ·结果分析 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·基于纹理特征的分类实验 | 第58-66页 |
| ·基于线性变换的灰度增强 | 第59-60页 |
| ·灰度共生矩阵特征提取 | 第60-62页 |
| ·基于模糊理论的分类器设计 | 第62-64页 |
| ·结果分析 | 第64-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 第六章 储粮微生物显微图像处理系统设计 | 第66-72页 |
| ·系统设计 | 第66-67页 |
| ·系统设计框架 | 第66页 |
| ·硬件配置 | 第66-67页 |
| ·图像处理系统软件设计 | 第67-72页 |
| ·软件系统设计和功能 | 第67-68页 |
| ·主要编程思想和算法 | 第68-70页 |
| ·软件界面 | 第70-72页 |
| 第七章 结论和展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72页 |
| ·研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
