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超声图像的复原处理与研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·图像复原技术的研究现状第10-11页
   ·提高超声图像横向分辨率的现状和发展方向第11-13页
   ·论文的主要研究内容第13-15页
2 图像复原经典算法第15-25页
   ·图像的退化模型第15-17页
     ·退化第15页
     ·图像退化的数学模型第15-17页
   ·无约束复原第17-18页
   ·有约束图像复原第18-21页
     ·功率谱均衡复原第19页
     ·有约束最小平方复原第19-20页
     ·维纳滤波复原第20-21页
   ·非线性复原方法第21-22页
     ·最大后验复原第21页
     ·最大熵复原第21-22页
   ·点扩展函数的确定第22-25页
     ·图像观察估计法第22页
     ·实验估计法第22-23页
     ·模型估计法第23-25页
3 超声图像的成像原理第25-39页
   ·超声成像方法综述第25-26页
     ·A 型扫查第25页
     ·B 型扫查第25页
     ·C 型扫查第25-26页
   ·超声成像的理论基础第26-29页
     ·超声成像的数学原理第26-27页
     ·超声诊断用的脉冲波第27页
     ·超声波在人体内的反射和折射第27-28页
     ·超声信号与系统的主要指标第28-29页
       ·动态范围第28-29页
       ·工作频率第29页
       ·增益和深度补偿第29页
   ·超声声场特性第29-35页
     ·超声声场的基本计算公式及参数第29-31页
     ·圆形活塞振源的超声场第31-34页
     ·其它形状换能器的超声场第34页
     ·聚焦超声场第34-35页
   ·B 型超声诊断仪第35-39页
     ·B 型超声波诊断仪原理第35-37页
     ·B 超的特点第37-39页
4 图像复原技术提高超声图像横向分辨率的研究第39-51页
   ·超声图像的横向分辨率第39-42页
     ·声束宽度与横向分辨率第39-41页
     ·声成像中的分辨率判据第41-42页
   ·数字图像复原方法提高超声图像横向分辨率的研究第42-51页
     ·超声图像横向分辨率降低模型第42-45页
     ·空域复原方法第45-46页
     ·频域复原方法第46-47页
     ·迭代维纳滤波的图像复原模型第47-51页
5 图像的质量评价函数第51-59页
   ·图像质量的客观评价第51页
   ·高频分量法第51-52页
   ·灰度阈值法第52-53页
     ·平均阈值算法第52页
     ·自动阈值算法第52页
     ·判断分析算法第52-53页
   ·灰度差分法第53-54页
     ·梯度算子第53页
     ·罗伯特差分算子第53-54页
     ·拉普拉斯(Laplacian)算子第54页
   ·本文采用的质量评价法第54-55页
   ·实验验证分析第55-59页
6 对超声图像复原处理实验及分析第59-85页
   ·实验系统介绍第59-64页
     ·主要硬件构成第59页
     ·扇形扫查第59-62页
     ·B 超成像仪对超声回波信号的处理第62-63页
     ·超声体模第63页
     ·超声图像格式第63-64页
   ·超声图像的预处理第64页
   ·对超声图像的复原实验第64-85页
     ·点扩展函数的确定第64-68页
       ·高斯分布模型第64-65页
       ·声强分布模型第65页
       ·实验估计模型第65-66页
       ·点扩展函数半径的确定第66-68页
     ·实验结果与分析第68-83页
     ·利用质量评价函数进行验证第83-85页
7 总结与展望第85-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-93页
附录第93-94页
独创性声明第94页
学位论文版权使用授权书第94页

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