数据挖掘商业应用平台的构建研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 一、研究背景和研究意义 | 第7-8页 |
| 二、国内外数据挖掘系统研究现状述评 | 第8-10页 |
| (一) 国外研究现状 | 第8-9页 |
| (二) 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 三、研究内容和研究方法 | 第10-11页 |
| (一) 研究内容 | 第10页 |
| (二) 研究方法 | 第10-11页 |
| 四、主要创新点 | 第11-12页 |
| 五、论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘技术的发展 | 第13-27页 |
| 一、数据挖掘技术及商业应用平台的产生背景 | 第13-17页 |
| (一) 数据挖掘技术的产生背景 | 第13-16页 |
| (二) 数据挖掘商业应用平台的产生背景 | 第16-17页 |
| 二、数据挖掘方法 | 第17-25页 |
| (一) 回归分析 | 第17页 |
| (二) 聚类分析 | 第17-19页 |
| (三) 关联规则 | 第19-21页 |
| (四) 神经网络方法 | 第21-24页 |
| (五) 生存分析 | 第24-25页 |
| 三、数据挖掘软件的发展 | 第25-27页 |
| (一) 独立的数据挖掘软件(95 年以前) | 第25页 |
| (二) 横向的数据挖掘工具集(95 年开始) | 第25页 |
| (三) 纵向的数据挖掘解决方案(99 年开始) | 第25-26页 |
| (四) 数据挖掘系统发展趋势 | 第26-27页 |
| 第三章 数据挖掘商业应用平台的构建 | 第27-45页 |
| 一、系统结构 | 第27-28页 |
| 二、系统功能设计 | 第28-34页 |
| (一) 客户层功能设计 | 第28-30页 |
| (二) 中间层功能设计 | 第30-33页 |
| (三) 数据服务层功能设计 | 第33-34页 |
| 三、系统操作界面设计 | 第34-39页 |
| (一) 数据挖掘商业应用平台主界面设计 | 第34-35页 |
| (二) 元数据管理各功能界面设计 | 第35-38页 |
| (三) 数据作业管理各功能界面设计 | 第38-39页 |
| 四、数据库后台设计 | 第39-43页 |
| (一) 数据表的设计 | 第39-40页 |
| (二) 表结构的定义 | 第40-43页 |
| 五、系统的特点 | 第43-45页 |
| (一) 构建平台需要解决的关键问题 | 第43页 |
| (二) 平台开发方案 | 第43-44页 |
| (三) 平台技术特点 | 第44-45页 |
| 第四章 数据挖掘商业应用平台的实际应用 | 第45-55页 |
| 一、分析问题 | 第45-47页 |
| (一) 电信增值行业介绍 | 第45-46页 |
| (二) SP 企业的商业逻辑分析 | 第46-47页 |
| 二、数据准备 | 第47页 |
| 三、数据整理 | 第47-49页 |
| 四、建立模型 | 第49-51页 |
| 五、结果和解释 | 第51-55页 |
| (一) 因子分析结果解释 | 第51页 |
| (二) 客户流失生存分析结果解释 | 第51-53页 |
| (二) 客户细分K-means 聚类结果解释 | 第53-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录一:用户信息数据表部分数据信息 | 第60-61页 |
| 附录二:个人简历及在学期间的主要科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |