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数据挖掘商业应用平台的构建研究

中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第一章 绪论第7-13页
 一、研究背景和研究意义第7-8页
 二、国内外数据挖掘系统研究现状述评第8-10页
  (一) 国外研究现状第8-9页
  (二) 国内研究现状第9-10页
 三、研究内容和研究方法第10-11页
  (一) 研究内容第10页
  (二) 研究方法第10-11页
 四、主要创新点第11-12页
 五、论文结构第12-13页
第二章 数据挖掘技术的发展第13-27页
 一、数据挖掘技术及商业应用平台的产生背景第13-17页
  (一) 数据挖掘技术的产生背景第13-16页
  (二) 数据挖掘商业应用平台的产生背景第16-17页
 二、数据挖掘方法第17-25页
  (一) 回归分析第17页
  (二) 聚类分析第17-19页
  (三) 关联规则第19-21页
  (四) 神经网络方法第21-24页
  (五) 生存分析第24-25页
 三、数据挖掘软件的发展第25-27页
  (一) 独立的数据挖掘软件(95 年以前)第25页
  (二) 横向的数据挖掘工具集(95 年开始)第25页
  (三) 纵向的数据挖掘解决方案(99 年开始)第25-26页
  (四) 数据挖掘系统发展趋势第26-27页
第三章 数据挖掘商业应用平台的构建第27-45页
 一、系统结构第27-28页
 二、系统功能设计第28-34页
  (一) 客户层功能设计第28-30页
  (二) 中间层功能设计第30-33页
  (三) 数据服务层功能设计第33-34页
 三、系统操作界面设计第34-39页
  (一) 数据挖掘商业应用平台主界面设计第34-35页
  (二) 元数据管理各功能界面设计第35-38页
  (三) 数据作业管理各功能界面设计第38-39页
 四、数据库后台设计第39-43页
  (一) 数据表的设计第39-40页
  (二) 表结构的定义第40-43页
 五、系统的特点第43-45页
  (一) 构建平台需要解决的关键问题第43页
  (二) 平台开发方案第43-44页
  (三) 平台技术特点第44-45页
第四章 数据挖掘商业应用平台的实际应用第45-55页
 一、分析问题第45-47页
  (一) 电信增值行业介绍第45-46页
  (二) SP 企业的商业逻辑分析第46-47页
 二、数据准备第47页
 三、数据整理第47-49页
 四、建立模型第49-51页
 五、结果和解释第51-55页
  (一) 因子分析结果解释第51页
  (二) 客户流失生存分析结果解释第51-53页
  (二) 客户细分K-means 聚类结果解释第53-55页
第五章 总结第55-56页
参考文献第56-60页
附录一:用户信息数据表部分数据信息第60-61页
附录二:个人简历及在学期间的主要科研成果第61-62页
致谢第62页

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