| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·数据管理技术的现状 | 第14-17页 |
| ·本文的工作和特色 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关工作 | 第19-44页 |
| ·结构化存储系统概述 | 第19-20页 |
| ·相关技术 | 第20-37页 |
| ·分布式文件系统 | 第20-24页 |
| ·新型结构化数据存储系统 | 第24-32页 |
| ·分布式计算模型 | 第32-35页 |
| ·分布式数据管理技术分析 | 第35-37页 |
| ·存储格式 | 第37-43页 |
| ·SequenceFile | 第39-40页 |
| ·MapFile | 第40-41页 |
| ·HFile | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 系统架构 | 第44-64页 |
| ·系统需求 | 第44页 |
| ·系统总体架构 | 第44-46页 |
| ·DVCP 系统架构 | 第46-52页 |
| ·总体架构 | 第47页 |
| ·主控模块Master 的设计 | 第47-48页 |
| ·计算单元CU 的设计 | 第48-50页 |
| ·双机热备模块的设计 | 第50-52页 |
| ·数据模型 | 第52-54页 |
| ·子表分配策略 | 第54-55页 |
| ·元数据管理和定位策略 | 第55-58页 |
| ·存储机制 | 第58-61页 |
| ·读写流程 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于Bitcask 的存储引擎的设计与实现 | 第64-75页 |
| ·需求和设计原则 | 第64-65页 |
| ·存储模型的设计与实现 | 第65-73页 |
| ·主要思想 | 第65-68页 |
| ·读写流程 | 第68页 |
| ·合并流程 | 第68-70页 |
| ·BloomFilter 算法 | 第70-71页 |
| ·重要类图和时序流程 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 基于MapReduce 查询机制的设计与实现 | 第75-95页 |
| ·需求分析 | 第75页 |
| ·主要思想 | 第75-77页 |
| ·查询流程 | 第77-81页 |
| ·小结 | 第81页 |
| ·系统详细设计 | 第81-94页 |
| ·通信模块 | 第82-86页 |
| ·线程池模型 | 第86-91页 |
| ·Put/Get 流程 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 系统测试与结果分析 | 第95-99页 |
| ·测试方案 | 第95页 |
| ·测试环境 | 第95-96页 |
| ·测试结果对比分析 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-104页 |