基于约束数据预处理的Web日志挖掘研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 引言 | 第7-8页 |
| 1．2 日志挖掘技术存在的问题 | 第8页 |
| 1．3 国内外研究现状分析 | 第8-10页 |
| 1．3．1 Web 日志挖掘技术 | 第8-9页 |
| 1．3．2 数据预处理技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1．4 本文的内容和主要工作 | 第10-11页 |
| 1．5 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 WEB 日志挖掘概述 | 第12-23页 |
| 2．1 WEB 数据挖掘技术 | 第12-13页 |
| 2．2 WEB 数据挖掘的分类 | 第13-14页 |
| 2．2．1 Web 内容挖掘 | 第13页 |
| 2．2．2 Web 结构挖掘 | 第13-14页 |
| 2．2．3 Web 日志挖掘 | 第14页 |
| 2．3 WEB 日志挖掘技术 | 第14-19页 |
| 2．3．1 基本概念和术语 | 第14-16页 |
| 2．3．2 日志的说明 | 第16-17页 |
| 2．3．3 Web 日志挖掘的过程 | 第17-18页 |
| 2．3．4 Web 日志挖掘的应用 | 第18-19页 |
| 2．4 数据预处理 | 第19-22页 |
| 2．5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于实时任务的日志挖掘过程 | 第23-35页 |
| 3．1 日志采集 | 第24-25页 |
| 3．2 日志预处理 | 第25-31页 |
| 3．2．1 日志预处理的重要性 | 第26页 |
| 3．2．2 问题的形式化描述 | 第26-27页 |
| 3．2．3 日志清洗 | 第27-28页 |
| 3．2．4 用户识别 | 第28-29页 |
| 3．2．5 会话识别 | 第29-30页 |
| 3．2．6 基于URL 重写的会话识别 | 第30-31页 |
| 3．3 模式发现 | 第31-33页 |
| 3．3．1 聚类和分类 | 第31-32页 |
| 3．3．2 关联规则挖掘 | 第32-33页 |
| 3．3．3 序列模式挖掘 | 第33页 |
| 3．4 模式分析 | 第33-34页 |
| 3．5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于约束的日志筛选方法 | 第35-43页 |
| 4．1 约束的定义、分类与作用 | 第35-36页 |
| 4．1．1 约束的定义 | 第35页 |
| 4．1．2 约束的分类 | 第35-36页 |
| 4．1．3 约束的作用 | 第36页 |
| 4．2 基于约束的日志筛选方法及实现 | 第36-38页 |
| 4．2．1 预处理过程采用的约束 | 第36-37页 |
| 4．2．2 日志筛选的实现 | 第37-38页 |
| 4．3 基于任务约束的日志预处理 | 第38-40页 |
| 4．4 基于用户行为约束的日志预处理 | 第40-42页 |
| 4．5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 WUM 在电子资源使用评价上的应用 | 第43-59页 |
| 5．1 项目背景 | 第43-45页 |
| 5．1．1 电子资源使用评价的相关研究 | 第43-44页 |
| 5．1．2 功能需求 | 第44-45页 |
| 5．2 系统的设计与实现 | 第45-51页 |
| 5．2．1 系统的体系结构 | 第45-46页 |
| 5．2．2 日志的采集 | 第46-47页 |
| 5．2．3 日志的清理 | 第47-49页 |
| 5．2．4 根据任务约束条件筛选数据 | 第49页 |
| 5．2．5 非法用户的检测 | 第49-51页 |
| 5．3 系统结果分析 | 第51-55页 |
| 5．3．1 EI 使用情况的统计结果 | 第51-53页 |
| 5．3．2 用户使用习惯的分析 | 第53-55页 |
| 5．4 系统的评价 | 第55-58页 |
| 5．4．1 日志收集的准确性分析 | 第55-56页 |
| 5．4．2 日志筛选过程的评价 | 第56-57页 |
| 5．4．3 基于URL 重写的会话识别方法的评价 | 第57页 |
| 5．4．4 非法用户行为检测算法的评价 | 第57-58页 |
| 5．5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 1 内容总结 | 第59页 |
| 2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 读研期间的科研工作及发表的论文 | 第65页 |
