软件可靠性模型及在通信软件中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·软件可靠性研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·传统软件可靠性模型的局限性 | 第11页 |
| ·论文内容及其安排 | 第11-13页 |
| 第2章 软件可靠性概述及通信软件的特点 | 第13-18页 |
| ·软件可靠性的定义 | 第13页 |
| ·软件可靠性的主要指标 | 第13-14页 |
| ·软件失效机理 | 第14-15页 |
| ·软件失效数据 | 第15-16页 |
| ·软件失效数据的分类 | 第15页 |
| ·软件失效数据的收集 | 第15-16页 |
| ·通信软件的特点 | 第16-17页 |
| ·结论 | 第17-18页 |
| 第3章 软件可靠性模型 | 第18-39页 |
| ·软件可靠性模型的组成 | 第18页 |
| ·软件可靠性模型的分类 | 第18-19页 |
| ·具有代表性的软件可靠性模型 | 第19-37页 |
| ·Jelinski-Moranda模型 | 第20-24页 |
| ·Goal-Okumoto NHPP模型 | 第24-28页 |
| ·Nelson模型 | 第28-32页 |
| ·双随机软件可靠性模型的建模 | 第32-37页 |
| ·结论 | 第37-39页 |
| 第4章 指数平滑模型 | 第39-52页 |
| ·传统软件可靠性模型的不足 | 第39页 |
| ·时间序列方法的目的和优点 | 第39-40页 |
| ·时间序列方法的目的 | 第39-40页 |
| ·时间序列方法的优点 | 第40页 |
| ·指数平滑模型的原理与方法 | 第40-42页 |
| ·一次移动平滑法的基本原理 | 第40-41页 |
| ·单指数平滑法的基本原理 | 第41-42页 |
| ·单指数平滑模型 | 第42-44页 |
| ·单指数平滑模型基本公式 | 第42-43页 |
| ·确定指数平滑系数 | 第43页 |
| ·单指数平滑模型预测 | 第43-44页 |
| ·双指数平滑模型 | 第44-45页 |
| ·双指数平滑模型原理 | 第44-45页 |
| ·双指数平滑模型的应用 | 第45页 |
| ·平滑系数自适应的双指数平滑模型 | 第45-49页 |
| ·动态平滑系数的引入 | 第46-47页 |
| ·平滑系数自适应的单指数平滑模型的建模 | 第47-48页 |
| ·平滑系数自适应的双指数平滑模型的建模 | 第48页 |
| ·平滑系数自适应的双指数平滑模型的应用 | 第48-49页 |
| ·传统软件可靠性模型的修正 | 第49-51页 |
| ·补偿模型建立步骤 | 第49-50页 |
| ·应用实例 | 第50-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 第5章 基于指数平滑模型的通信软件可靠性预测 | 第52-57页 |
| ·C-32通信软件系统概述 | 第52页 |
| ·C-32软件组成 | 第52-53页 |
| ·C-32软件系统可靠性预测 | 第53-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A:攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 附录B:部分原程序及算法 | 第63-66页 |
