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遗传算法在配电网优化规划中的应用研究

1 引言第1-15页
   ·课题提出的背景及意义第10-11页
     ·课题提出的背景第10页
     ·课题提出的意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文主要研究工作第13-15页
2 配电网规划概述第15-27页
   ·配电网及其发展现状第15-16页
   ·配电网规划第16-19页
     ·配电网规划的基本概念第16-18页
     ·配电网规划的特点第18-19页
     ·配电网规划的基本要求第19页
   ·配电网优化规划第19-27页
     ·配电网网架优化规划模型第20-22页
     ·配电网开关优化规划模型第22页
     ·可靠性成本-效益分析与计算第22-27页
3 遗传算法第27-40页
   ·遗传算法的形成与发展第27页
   ·遗传算法的基本原理第27-29页
   ·遗传算法的基本理论第29-33页
     ·模式定理第29-31页
     ·隐含并行性第31页
     ·积木块假设第31页
     ·欺骗问题第31页
     ·收敛性分析第31-32页
     ·性能评价第32-33页
   ·遗传算法的操作第33-40页
     ·初始种群第33页
     ·编码第33-34页
     ·适应度函数第34-36页
     ·遗传操作第36-40页
4 改进的单亲遗传算法第40-52页
   ·遗传算法的缺陷及主要改进措施第40-42页
     ·遗传算法的缺陷第40-41页
     ·主要改进措施第41-42页
   ·单亲遗传算法第42-45页
     ·单亲遗传算法的编码方式第42-43页
     ·单亲遗传算法的遗传算子第43-44页
     ·单亲遗传算法的特点第44-45页
   ·单亲遗传算法的改进第45-52页
     ·选择算子的改进第45-46页
     ·基因重组算子的改进第46-48页
     ·基因突变算子的改进第48-49页
     ·收敛准则的改进第49-50页
     ·运行过程第50-52页
5 配电网优化规划第52-67页
   ·改进单亲遗传算法在配电网网架优化规划中的应用第52-64页
     ·初始化过程实现第52-53页
     ·染色体操作过程实现第53-55页
     ·个体评价及结束过程实现第55-59页
     ·算例分析第59-64页
   ·改进单亲遗传算法在配电网开关优化规划中的应用第64-67页
     ·算法设计第64-65页
     ·算例分析第65-67页
6 结论第67-68页
参考文献第68-75页
在读期间发表的学术论文第75-76页
作者简历第76-77页
致谢第77-83页

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