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热工大迟延过程的内模控制算法及应用研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 引言第12-22页
   ·选题背景第12-13页
   ·内模控制的研究历史和现状第13-14页
   ·内模控制与其它控制算法的复合控制第14-21页
     ·自适应内模控制第14-16页
     ·自适应多内模控制第16-19页
     ·神经网络内模控制系统第19-21页
   ·论文的主要研究内容和论文的结构安排第21-22页
第二章 内模控制第22-42页
   ·线性稳定系统单自由度内模控制的基本原理第22-28页
     ·内模控制器的基本思想第23页
     ·内模控制的主要性质第23-24页
     ·内模控制的实现问题第24页
     ·内模控制器的设计方法第24-26页
     ·滤波器的设计第26-28页
   ·二自由度内模控制第28-29页
   ·不稳定被控对象的内模控制系统第29-40页
     ·带反馈环节的内模控制系统第32-34页
     ·带反馈环节及补偿控制器的内模控制系统第34-40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 滞后系统的内模自适应控制第42-60页
   ·滞后系统的内模控制第42-50页
     ·滞后系统的内模控制原理第42-43页
     ·滞后对象的内模控制系统的鲁棒性第43-45页
     ·仿真结果第45-50页
   ·大迟延被控对象的自适应内模控制第50-56页
     ·系统辨识和控制器参数修正第50-54页
     ·基于单神经元的自适应环节第54-56页
   ·积分型滞后对象的内模控制第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 大迟延跳变参数对象的多内模控制第60-73页
   ·多内模控制的基本原理第60-62页
   ·非线性被控对象的多模型表示第62-63页
   ·子内模控制器的实现第63-64页
   ·基于加权形式的控制器综合第64-68页
     ·基于加权形式的多内模控制原理第64-66页
     ·仿真研究第66-68页
   ·多内模切换控制第68-72页
     ·控制器的切换第68-69页
     ·多内模自适应控制第69-70页
     ·仿真研究第70-72页
   ·基于局部化技术的多内模控制第72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 大迟延对象的神经网络内模控制第73-88页
   ·非线性系统的可逆性第74-75页
   ·神经网络控制系统结构第75-77页
     ·神经网络辨识器的训练第76页
     ·神经网络逆模型训练算法第76-77页
   ·神经网络结构和训练算法第77-82页
     ·B P 算法第78-79页
     ·数值积分寻优法第79-81页
     ·IBP 算法第81-82页
   ·滤波器参数的自校正第82-84页
     ·滤波器的设计及其参数范围第82-84页
     ·滤波器参数的自校正第84页
   ·神经网络权值的在线修正第84-86页
   ·仿真研究第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 自适应多内模蒸汽温度控制第88-100页
   ·过热汽温自动控制的任务和要求第88-89页
     ·过热蒸汽温度调节的重要性第88页
     ·过热汽温的调节任务、被调量及调节变量第88-89页
   ·影响汽温变化的因素第89-92页
     ·蒸汽负荷变化对汽温的影响第89-90页
     ·烟气侧扰动对汽温的影响第90-91页
     ·工质侧的扰动对汽温的影响第91-92页
   ·蒸汽温度的调节方法第92-93页
     ·分隔烟道挡板调节第93页
     ·摆动式燃烧调节第93页
     ·喷水减温第93页
   ·基于自适应多内模的主汽温控制系统第93-98页
     ·自适应多内模控制的模型库和控制器库第95页
     ·控制系统的前馈设计第95-97页
     ·基于自适应多内模的主汽温控制系统设计第97-98页
   ·仿真研究第98-99页
   ·本章小结第99-100页
第七章 总结与展望第100-103页
参考文献第103-111页
致谢第111-112页
攻读博士学位期间发表的论文第112-113页
攻读博士学位期间参加的科研项目第113页

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