基于特征字符的印刷体公式识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-21页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·公式识别的分类 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-20页 |
| ·数学公式识别的流程 | 第12-13页 |
| ·印刷体公式识别的步骤及现状 | 第13-20页 |
| ·本论文所作的工作与结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 公式图像的预处理 | 第21-31页 |
| ·图像的二值化 | 第21-24页 |
| ·灰度化 | 第21-24页 |
| ·二值化 | 第24页 |
| ·图像的平滑去噪 | 第24-25页 |
| ·图像的细化 | 第25-28页 |
| ·图像的大小归一化 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 公式字符的分割和识别 | 第31-36页 |
| ·模板库的建立 | 第31-33页 |
| ·输入公式的字符分割与识别 | 第33-35页 |
| ·公式字符的分割 | 第33-34页 |
| ·公式字符的识别 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 结构分析 | 第36-49页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·字符的同行判断 | 第37-38页 |
| ·基于特征字符的结构分析 | 第38-41页 |
| ·特征字符的定义与分类 | 第38-40页 |
| ·特征子块 | 第40-41页 |
| ·识别算法 | 第41-47页 |
| ·归一化水平最左字符 | 第41-42页 |
| ·整体算法 | 第42-43页 |
| ·特征子块的切割 | 第43-47页 |
| ·生成识别结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 数学公式的表达 | 第49-54页 |
| ·Word EQ域的基本使用格式 | 第49-50页 |
| ·Word EQ域的开关及选项意义 | 第50-52页 |
| ·示例 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 印刷体公式识别算法库的设计 | 第54-64页 |
| ·算法编程语言的选择 | 第54-56页 |
| ·编译器的选择 | 第56页 |
| ·公式识别算法库 | 第56-59页 |
| ·图像导入与预处理 | 第56-58页 |
| ·字符分割与识别 | 第58页 |
| ·结构分析与结果合成 | 第58-59页 |
| ·公式识别DEMO软件介绍 | 第59-63页 |
| ·软件界面及功能 | 第60-61页 |
| ·软件结构 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 实验结果与分析 | 第64-69页 |
| ·识别实验 | 第64-67页 |
| ·方法比较 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
