第一章 绪论 | 第1-12页 |
·选题背景和意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状和进展 | 第8-9页 |
·本文研究内容 | 第9-12页 |
第二章 车辆背景更新和阴影去除算法 | 第12-26页 |
·背景更新 | 第12-16页 |
·常见的背景模型 | 第12-13页 |
·基于改进的kalman 滤波的选择性背景更新方法 | 第13-16页 |
·阴影检测 | 第16-22页 |
·阴影产生机理 | 第16-17页 |
·常见阴影检测方法分类 | 第17-18页 |
·基于 HSV 空间的阴影去除方法 | 第18-19页 |
·基于 RGB 空间的阴影去除方法 | 第19-21页 |
·基于过零点的 RGB 不变性自适应阈值阴影检测算法 | 第21-22页 |
·实验效果分析 | 第22-26页 |
第三章 运动车辆分割与跟踪算法研究 | 第26-44页 |
·图像分割定义 | 第27页 |
·图像分割算法分类 | 第27-31页 |
·基于阈值化的分割 | 第28页 |
·基于边缘的分割 | 第28-30页 |
·基于区域的分割 | 第30-31页 |
·基于分水岭的分割方法 | 第31-38页 |
·基本概念 | 第32-34页 |
·基于淹没的分水岭算法 | 第34-36页 |
·基于标注的分水岭分割的方法 | 第36-38页 |
·车辆跟踪 | 第38-44页 |
·车辆跟踪原理 | 第38-39页 |
·常见运动跟踪算法 | 第39-41页 |
·基于扩展了的kalman 滤波的车辆跟踪模型 | 第41-44页 |
第四章 基于虚拟线圈的交通流参数检测算法 | 第44-55页 |
·系统设计原则 | 第44-45页 |
·系统主要功能模块和处理流程 | 第45-47页 |
·系统参数检测方法 | 第47-51页 |
·车辆计数 | 第47-49页 |
·车辆速度检测 | 第49页 |
·车辆占有率计算 | 第49-50页 |
·车型判断 | 第50-51页 |
·实验结果 | 第51-53页 |
·实验设备及软件开发平台 | 第53-55页 |
第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
·研究结论 | 第55页 |
·近一步工作 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
摘要 | 第62-64页 |
ABSTRACT | 第64-65页 |