求解作业调度问题优化算法的研究
| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 基本算法介绍 | 第14-25页 |
| ·进化计算简介 | 第14-16页 |
| ·计算的本质 | 第14页 |
| ·进化计算 | 第14-15页 |
| ·进化计算在计算体系中的地位 | 第15-16页 |
| ·遗传算法简介 | 第16-20页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第16页 |
| ·遗传算法的基本用语 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第18页 |
| ·遗传算法的应用情况 | 第18-19页 |
| ·遗传算法和其它传统搜索方法的对比 | 第19-20页 |
| ·免疫算法简介 | 第20-25页 |
| ·免疫算法基本架构 | 第21-22页 |
| ·免疫算法与进化计算 | 第22页 |
| ·免疫遗传算法 | 第22-25页 |
| 第三章 单件车间调度问题和流动车间调度问题 | 第25-29页 |
| ·作业调度问题 | 第25-26页 |
| ·单件车间调度问题 | 第26页 |
| ·流动车间调度问题 | 第26-29页 |
| ·问题描述 | 第26-27页 |
| ·数学模型 | 第27-29页 |
| 第四章 改进免疫遗传算法求解流动车间调度问题* | 第29-37页 |
| ·编码方法 | 第29页 |
| ·亲和力计算 | 第29-31页 |
| ·计算各抗体与抗原之间的亲和力 | 第29-30页 |
| ·计算抗体之间的亲和力 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·疫苗接种 | 第32-33页 |
| ·实验与分析 | 第33-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第五章 改进遗传算法在单件车间作业调度中的应用 | 第37-51页 |
| ·问题描述 | 第37-38页 |
| ·“死锁”现象 | 第38-39页 |
| ·改进的编码方法 | 第39-42页 |
| ·适应度函数的改进 | 第42-43页 |
| ·交叉算子的改进 | 第43-44页 |
| ·变异算子的改进 | 第44-45页 |
| ·约束问题 | 第45页 |
| ·仿真结果 | 第45-51页 |
| ·总结 | 第51页 |
| 附:模式定理 | 第51-53页 |
| 硕士期间发表和投稿的论文 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 摘要 | 第57-60页 |
| ABSTRACT | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
